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이터 전처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까지 전 주기를 경험할 수 있었습니다. 대학원에 진학해서는 기계학습 이론과 딥러닝 구조에 대한 심도 있는 학습을 통해 연구 기반을 다지고, 인간 중심의 윤리적이고 실용적인 인공지능 연구를
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- 등록일 2025.05.24
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이에서 존재하는 다양한 문제들에 대한 연구기법들을 공부해 보면서 실질적인 연구 솔루션을 제시해 볼 수 있도록 하겠습니다. 더불어 인간발달의 심리적 영향 등에 대해서 좀 더 심도있게 연구하고 다양한 실제 사례들을 통해 아동교육 케
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- 등록일 2015.03.02
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이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
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- 등록일 2024.09.14
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과정에 특화된 특수아들의 심리 특징들에 대해 공부하면서 특수 학생별 발달 원인 판별도구, 지도 방안을 모색할 수 있는 원리와 이론들을 학습할 예정입니다. 더불어 인간의 지식획득, 인간의 발달적인 측면을 총체적으로 이해하며 상담 케
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- 등록일 2017.01.11
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이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련
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