|
지능 기술이 보다 이로운 방향으로 다양하게 활용될 수 있도록 많은 연구와 관심이 필요할 것이라 생각된다.
4. 출처 및 참고문헌
인공지능, 용어로 보는 IT, 채반석, 블로터, 2016.03.17
‘생성 AI’ 활용한 멀티미디어 라이브 공연 열린다, AI Times,
|
|
|
인간친화적인 방향으로 발전하고 있으며, 네트워크, 단말, 정보처리 및 부품·소자 관련 기술의 발달로 새로운 차세대 서비스를 구현하는 형태로 진전되고 있다. 첫째, 서비스분야는 인간의 오감을 대신할 수 있는 멀티미디어화지능화개인화
|
|
|
인간친화적인 방향으로 발전하고 있으며, 네트워크, 단말, 정보처리 및 부품·소자 관련 기술의 발달로 새로운 차세대 서비스를 구현하는 형태로 진전되고 있다.
첫째, 서비스분야는 인간의 오감을 대신할 수 있는 멀티미디어화지능화개인화
|
|
|
인간친화적인 방향으로 발전하고 있으며, 네트워크, 단말, 정보처리 및 부품·소자 관련 기술의 발달로 새로운 차세대 서비스를 구현하는 형태로 진전되고 있다. 첫째, 서비스분야는 인간의 오감을 대신할 수 있는 멀티미디어화지능화개인화
|
|
|
지능이 아닌 따뜻한 인간 교사의 가르침을 받을 수 있게 노력해야 할 것이다.
<참고 문헌>
[1] 김좌희,「교육을 위한 인공지능」, 과학과 기술(한국과학기술단체총연합회) 20권 11호, 1987, pp.45-48
[2] 김성식, 「인공지능, 멀티미디어 시대의
|
|
 |
지능이론에 기반을 둔 수업활동을 제시하였다. 수업활동은 실존지능을 제외한 8개의 지능 별로 제시하였으며, 각 지능을 강화할 수 있는 것들로 구성되어 있다.
결론적으로 다중지능이론의 요체는, 인간이 누구나 어떤 지능에서는 강점을 보
|
|
|
인간 사고의 발달을 기능적인 측면과 구조적인 측면으로 나누어 설명하고
있다. 피아제는 인간이 지닌 환경에 대한 인식이나 세상에 대한 지식은 자신의
인지적 활동의 결과에 달려 있고, 인간의 지식과 지능은 개인과 환경간의 상호작용에
|
|
|
지능을 가지고 있는 인간이라면, 반드시 ‘자연적 감정’을 기반으로 하여 ‘개인’에서 ‘구성원’으로 고려의 범위를 확대해 생각할 수 있다. 밀에 의하면, 이 두 가지(자연적 감정, 사회적 감정) 요소는 정의를 구성하는 필수요소다. 여기
|
|
|
교육
1. 기독교적 기준(criteria): 인간의 존엄성
2. 기술결정론(Technological Determinism)에 대항하는 문화 작인 교육
3. 기독교 내의 지배문화 재생산 비판: 시뮬라르크
4. 비평적 민간 참여: 소비담론과 생태학적 전환
VI. 결론
VII. 참고문헌
|
|
|
지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
|
|
 |
인간과 인공지능의 상호작용(HCI + AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구
|
|
 |
지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
최근에는 Multimodal AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을
|
|
 |
지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 전
|
|
 |
지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구를 수행하고 있으며, 이를 바탕으로 학문적·산업적 발전에 기여하고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구를 수
|
|
 |
고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
|
|
메뉴펼치기
