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음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품질 예측 알고리즘
3. 결과 및 고찰
가. 수박의 물성
나. 수박의 음향 스펙트럼
다. 인공 신경망
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기법을 이용한 인터넷 검색엔진 설계, 경북대학교 전자기술연구소
- 김진화 외 1명(2010), 의미 확산을 이용한 잠재 의미 색인 방법, 한국정보과학회
- 선우현승(2009), 색인 디자인 연구, 국민대학교
- 윤구호(1988), 주제색인법의 분석적 고찰 Ⅰ,
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인공지능이란 인간의 뇌를 모방하여 스스로 정보를 학습하여 새로운 환경을 인식하여 판단할 수 있는 시스템을 말한다. 기존에 센서는 한가지 물리 화학적 변화만을 감지할 수 있도록 설계되어 있었으나 인공지능 기술을 이용하면 여러 가지
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분석
(1) 연구모형
(2) 온라인 설문지의 구성
(3) 온라인 설문지 작동원리
(4) 설문지의 구성
(5) 설문지 홍보 및 자료수집 방법
6. 사이버 쇼핑몰 설계를 위한 디자인제언
(1) 연구결과의 요약
(2) 쇼핑몰 디자이닝을 위한 전략적 제언
(3) 본
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이용자 연구도 필요할 것이다. 또한 고객에 관한 다양한 정보 통해 시장을 세분화한다거나 쇼핑몰 디자인에 관한 유용한 정보를 얻을 수 있도록, 인공신경망(Neural Network)이나, CBR(Case-Based Reasoning)등과 같은 데이터마이닝(Data minning) 기법의 적
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분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레
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이용자 서비스 특성 대한 실증적 분석
1. 서비스 평가 항목 선정
2. 조사설계 및 분석방법
3. 분석방법 정립
4. 자료의 점검
Ⅳ. 지하철 이용자 서비스 특성분석 결과
1. 지하철 서비스의 특성 규명
2. IPA 분석을 이용한 서비스의
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특성 …………………3
제 2 절 패밀리 레스토랑의 도입과 발달과정 … …………………… 6
제 3 절 패밀리 레스토랑의 유형분류 …………………… 11
제 3 장 패밀리 레스토랑의 현황분석 …………………………………16
제 1 절 패밀리 레
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이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
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분석기법을 활용한 도시부 도로 서비스 질 평가”, 한국도로학회논문집 제 10권 제2호
7. 서울시정개발연구원(2008), “교통약자 통행특성 분석”
8. 이하원(2004), “지하철역 이용자의 상하이동 편의시설 확충방안에 관한 연구”, 부산대학교 석
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인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술을 활용하여 이용자의 정보 접근성과 만족도를 극대화하는 맞춤형 서비스 플랫폼 구축에 기여하고자 합니다. 또한, 디지털 자료의 보존과 활용, 메타데이터 표준화, 오픈 액세스 등 디지털
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분석하고, 해결책을 제시하며, 실험을 통해 최적화하는 과정을 통해 실제 산업에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 능력을 배울 수 있는 기회였습니다. KAI에서 발생할 수 있는 다양한 기술적 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 능력과 실험적
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분석을 위한 효율적 데이터 처리 기법’ 연구 프로젝트에 참여하며, 대용량 데이터 환경에서의 효율적인 연산과 저장 방식을 개선하는 알고리즘 개발에 기여하였습니다. 이 결과는 연구 보고서 형태로 제출되었고, 해당 기술은 학과 내 연구
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기법을 공부해 소수의 문제가 되는 파라미터만 선별해 예측 모델을 수립할 수 있었습니다. 상기 경험을 바탕으로 삼성전자에 입사한 이후, 반도체 공정과 데이터 특성을 꾸준히 공부하고, 이를 바탕으로 불량 원인을 분석해 수율 향상에 기여
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이용해 고객이 원하는 디자인의 케이크를 제작하거나, 인공지능을 활용하여 고객의 취향에 맞는 레시피를 제안하는 시스템을 도입할 수 있습니다. 이런 혁신적인 접근은 제과제빵의 경계를 넓히고, 새로운 시장을 창출하는 데 기여할 것입니
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