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발전은 특히 의료, 제조, 금융 등 주요 산업에서 그 중요성이 더해지고 있다. 1. 서론
2. 본론
가. 2024년 기준, 인공지능(AI) 발전 현황
나. 산업별 AI 적용 사례
1) 의료: AI 기반 진단, 치료, 신약 개발
2) 금융: 자동화된 트레이딩과 리스
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발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, \"인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용
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인공지능의 창작과 인간 창작의 비교
(2) 윤리적, 철학적 문제점들의 논의
4. AI 이해: 기술적 관점
(1) 인공지능 기술의 기초
(2) AI의 학습, 추리, 적응, 논증 기능
5. AI 창작 사례 분석
(1) 문학, 미술, 음악 등 다양한 분야에서의 AI 창작 사
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4) 드론의 활용 전망
5) 3D 프린터 기술의 치과에서의 활용
6) 빅데이터를 활용한 스마트 시티의 건설
7) 자율주행자동차 사고의 책임 주체
8) 웨어러블 헬스케어로봇의 발전
9) 빅데이터 개발의 중요성
10) 나노산업의 발전 전망
Ⅲ. 결론
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우리나라 농축산 분야에 적용될 가능성 높은 기술 사례
1) IoT 융복합 첨단농업 사례
2) ICT 융복합 첨단농업 사례
(1) 미국
(2) 네덜란드
(3) 일본
6. ICT 융복합 기반의 스마트 농업의 적용 가능성 이유
7. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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