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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론,
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생성 형 인공지능에는 품질 저하, 윤리적 문제, 기술 의존성 증가, 창의성 감소, 데이터 편향성 등 여러 문제점도 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 기술 개발과 함께 윤리적 기준 마련, 데이터 편향성 해소, 창의성 증진을 위한
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기술 혁신이 생산성 향상과 GDP 개선으로 이어질 가능성, 최대 90%. https://blog.naver.com/kilpatrik/223874953136
GM Insights. (2025). 생성 AI 시장 크기 & 공유, 성장 기회 2025-2034. https://www.gminsights.com/ko/industry-analysis/generative-ai-market
Goover. (2025). 2025년 인공지능
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생성
chatgpt를 통해 스토리 텔러는 대화와 스크립트 작업에 의해 구동되는 대화식 스토리를 만들 수 있다. Chatgpt는 대화 및 AI 구동 스토리 아크를 생성하는 데 사용되는 NLP(Natural Language Processing) 엔진이다. 그것은 자연어와 인간의 감정을 이해
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기술이 메타버스 구축에 필수적으로 활용되며, 이러한 기술들의 지속적인 발전은 메타버스의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ChatGPT를 활용
A형 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용
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ai-report/2705/
티그리스. (2024). ChatGPT 활용 사례 10가지 알아보기. https://blog.tigris.cloud/173
Fortune Business Insights. (2025). 생성적 AI 시장 규모, 점유율 | 연구보고서 [2032]. https://www.fortunebusinessinsights.com/ko/generative-ai-market-107837
KPMG Korea. (2024). 창작 영역에
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생성형 AI(Generative AI): 개념, 원리, 활용 사례 - Red Hat\", https://www.redhat.com/ko/topics/ai/what-is-generative-ai
\"선택이 아닌 필수, 제조업계의 생성형 AI 도입 사례 살펴보기\", https://www.skcc.co.kr/insight/trend/3000
\"의료 분야의 생성적 AI: 주요 애플리케이션
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기 위해 AI를 해당 장르의 데이터로 학습시키는 것이 이에 해당합니다.
프롬프트 엔지니어링은 AI에게 특정 작업을 수행하도록 정확하고 명확한 지시를 하는 기술입니다. 이는 AI가 사용자의 의도에 맞는 결과를 생성할 수 있도록 돕습니다.
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생성형 인공지능 기반 게임의 혜택 및 희생이 가치와 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구, 고려대학교 미디어대학원.
2. 문상선, Generative AI (생성 AI) 란? - 개념, fine tuning, 활용, 2023.07.19., datahunt.
3. 이진원, AI가 스스로 설명하는 ‘생성형 AI ’
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기업이며 인공지능에 많은 투자를 하고 있습니다. 카카오는 자사의 AI 모델인 코GPT를 활용한 새로운 서비스를 론칭할 예정입니다.
코GPT는 카카오가 개발한 생성형 인공지능 모델로, 사용자의 입력에 따라 자동으로 문장을 생성하고 응답하는
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