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로봇이 지능 로봇으로 변했고 돌이킬 수 없는 새로운 시대를 열었다. 하지만 알파고는 바둑프로그램으로 인공지능 전체를 대변하는 것이 아니며 특히 영화에 나오는 인공지능에 근접한 것도 아니다.
다만 알파고의 머신 러닝 알고리즘은 활
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있을지에 대해 생각해 보고 AI 발전에 대해 도움을 줄 수 있었으면 좋겠다. 1. 인공지능 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 양면성
(1) 긍정적 측면
(2) 부정적 측면
4. 인공지능기술 기업적용 성공사례 (아마존)
5. 맺음말
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위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문. 위키북스, (2016).
고창수 외 \"인공지능 대화시스템 연구\" 서울 : 지식과교양 p.260 (2012)
김민수 외 “스마트 매장을 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현” 한국통신학회 : 학술대회논문집(2018).
유동호, 이승호(2021.9
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맞으면 O, 틀리면 X를 선택하라 했지만, 실제 정답지에는 맞다 틀리다로만 나
왔습니다. 이 중에서 고르면 됩니다.)
4. 다음 구글이 인수/투자했던 회사 중 인공지능(AI) 바둑 프로그램 ‘알파고(AlphaGo)’를
개발한 회사는?
1) Dark Blue Labs
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시스템의 운영이 중요하며, PB상품의 개발에 더욱 주력하여 MD차별화를 추구해야 한다. 이러한 보완적 전략을 추구한다면 홈플러스가 추구하는 ‘가치점’에 한발 더 다가갈 수 있을 것이다.
<참고자료>
*참고논문
「세계 대형 할인점의
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사례
2. USN 미들웨어 기술 및 응용 s/w
2.1 USN 구조
2.2 USN 미들웨어 기술
2.3 OS 기술
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
-그 림 목 차-
<그림 1> Sun Java System RFID Software
<그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조
<그림 3> 항공수하물 관리 시스템
<
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시스템 아리샘 구축 사례
Ⅴ 결론 및 제언
참고문헌
표 목 차
<표 Ⅱ-1> Lewis & Weigert의 네 가지 신뢰유형
<표 Ⅱ-2> 다계층성과 다차원성의 신뢰변수
<표 Ⅲ-1> 지속적 경쟁우위의 기준과 조직학습의 과정 통합 체계
<표
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시스템 기술 Workshop, pp.21~27, 1998
(11) 김종수, \"천연 가스 냉매의 증발 열전달 특성\", pp.7~8, 1999 부경대학교 냉동공조학과
(12) 김민수, \"천연 냉매를 이용한 열펌프 및 냉동 시스템\", pp.3~10, 1997
서울대학교 공과대학 기계공학과
(13)김광수, \"국
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시스템은 이제 유용한 제품을 만드는 것과 더불어 취미생활로서 로봇 개발과 모형 항공기나 모형 RC 자동차의 개발로도 많은 발전을 하고 있다.
본 논문에서는 마이크로프로세서 응용한 장비에서 가장 많이 쓰이는 유용한 기술을 사용하였다
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적
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응용 기술을 개발하는 데 목표를 두고 있습니다.
이러한 학문적 추구는 제 장래 진로와 개인적, 전문적 목표에 직접적으로 기여할 것입니다. 첫째로, 고급 기술의 연구와 개발을 통해 저는 컴퓨터공학 분야에서 깊이 있는 전문 지식을 쌓고,
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응용통계학과에서 쌓은 전문 지식과 실무 역량을 최대한 활용하여 국내외 데이터 산업과 사회 발전에 기여하는 유능한 전문가로 성장하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
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머신러닝을 접목한 로봇 기술을 연구하겠습니다. 최근 로봇 공학은 인공지능과 결합하여 더욱 정교하고 자율적인 시스템으로 발전하고 있습니다. 저는 AI 기반 영상 인식, 경로 최적화, 강화 학습을 활용한 로봇 제어 등의 기술을 학습하고,
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