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시스템을 사용하니까
AI는 컴퓨터 기술면에서 일관성과 완전성을 가지고 있다. – 어떤 문제 해결에 있어일정 패턴이 있으니까
AI는 기록(문서화)이 될 수 있다. [1] 인공지능의 정의
[2] 전문가 시스템
[3] 뉴런 시스템
[4] 사례 1 : DEC
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지능적인 컴퓨터 시스템은 도전과 위험을 가지고 있습니다. 인간을 대체하거나 인간의 결정을 조작할 수 있는 능력을 갖게 되면서, 우리의 사회, 경제, 개인의 프라이버시 등 다양한 측면에서 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능
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인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지능의 미래전망
9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시
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인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러
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시스템 분야는 물론이고 미래의 우리생활에 지대한 영향을 주게 될, 인공지능은 인간의 마음을 기호처리시스템으로 전제하는 반면에 신경망은 뇌의 정보처리체계를 생물학적으로 흉내 낸다. 신경망은 수많은 뉴런이 연결되어 정보가 병렬적
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시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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시스템(USN)을 사용하면 인터넷을 통한 자동 SMS 발송 및 통보로 인하여 소방관서에서 인지하게 되고 보다 신속한 소방력 투입을 통한 재산 및 인명의 보호가 가능하다.(강길수, 2008)
◇ 개인정보보호 방안
개인정보는 이름, 주민등록번호, 주소,
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능과 IoT 기술을 활용하여 전기 시설의 모든 구성 요소를 통합 모니터링하고 제어하는 지능형 시스템을 구축하겠습니다.
이를 통해 에너지 사용량을 최적화하고 고장을 조기에 예측하여 예방 정비를 수행함으로써 효율성과 안전성을
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인공지능을 바탕으로 한 인지형 AI 시스템을 설계하고, 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 기술적 해법을 제시할 수 있는 연구개발자가 되는 것이 제 목표입니다. 사람의 생각과 감정, 의도를 이해하는 기술이야말로 AI의 최종적 목표라고 생각
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시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고
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인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느
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시스템을 연구하는 등의 프로젝트를 수행하고자 합니다.
졸업 후에는 AI 연구 개발자로서 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 활용하여 실질적인 가치를 창출하는 역할을 수행하고자 합니다. 인공지능 연구소, IT 기업, 데이터 분석 기업 등에서 AI
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