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인공지능, 윤리 논쟁 불붙이다. BLOTER
- Thomas Macaulay(2018.03.29.). 자율주행 차량이 직면한 윤리적인 딜레마. CIO뉴스
- 권명관(2018.02.02.). 로봇과 사람의 공존을 위한 논의, AI 윤리헌장. IT동아
- 김경애(2018.02.02.). AI 로봇 ‘소피아’와 윤리 그리고
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자율주행차의 출시와 판매가 가능해졌다. 현대자동차의 제네시스가 국가로부터 도로주행 허가를 받으면서 국토부가 지정한 곳에서 시범 은행을 하고 있고, 삼성전자 또한 자동차 전장 부품과 인공지능, 5G 통신 등 미래 성장산업에 약 25조 원
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인공지능 동작의 기반이 되는 빅데이터 수집과 가공 및 제공자, 인공지능 운영에 관여한 자 등이 형사책임의 주제가 되고, 이들 사이에 형사책임 배분이 문제가 되어 혼란을 야기할 수 있습니다.
- 해킹을 당하면 통제가 불가능하다
자율주행
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지능도 각각 다른 모습으로 존재할 것이다. 자연 생명체와 같이 인공지능 로봇 또한 로봇이 사는 환경 공간과 수행해야 하는 작업에 따라 특화되어 각기 다른 모습과 인공지능을 가지는 다양한 형태로 출현하게 될 것이다. 1. 자율주행로
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인공지능과 자율주행 - 윤리적 딜레마와 결정의 문제
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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주행하기
else if( (cm_center>=6)&&(cm_left<=4)&&(cm_right<=4) )
{
StopMove();
Front();
return;
}
////////////////////////////////////////////////////////////////좌측면 장애물 피하기
else if(cm_left<4)
{
Right_turn(200);
Front();
return;
}
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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자율주행도 가능합니다.
압축파일에는 회로도, 소스파일들이 들어가 있습니다.
기타 문의는
http://cafe.naver.com/suwonlion
에 남겨주시면 답변 드리겠습니다. 이곳에 동작하는 동영상이 있습니다.
사진도 있습니다.
http://cafe.naver.com/suwonl
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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(주)자율주행에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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신 기술 트렌드를 분석하고 논문을 작성하는 경험을 쌓고자 합니다.
셋째, AI 기술을 활용한 사회적 문제 해결을 목표로 연구를 진행하겠습니다. 의료 AI, 스마트 시티, 자율주행, 금융 AI 등 다양한 응용 분야에서 인공지능을 활용하여 보다 효
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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주행차, 빅데이터와 같은 기술의 활용은 산업과 생활 방식을 혁신하고, 경제 구조를 재편할 것입니다. 이러한 영향을 완화하고 긍정적인 측면을 극대화하기 위해서는 정부, 기업, 학계, 시민 사회와의 협력이 필수적입니다. 미래를 준비하기
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윤리적, 사회적 문제와 함께 제기되는 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 도전에 대해 신중하게 고려하고, 이러한 기술을 적절히 활용하여 사회적 이익을 극대화하고 부작용을 최소화해야 합니다. 또한 교육 및 규제 노력을 통해 미래
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단순한 이미지 분류를 넘어서, 의료영상 분석, 자율주행, 시각장애인 보조 기술 등 다양한 실생활 문제 해결에 연결될 수 있다고 생각하고 있습니다. KAIST는 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있으며, 다양한
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