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인공지능 전략 비교 분석. 네이버 블로그. https://blog.naver.com/police1965/223708910400
AI 경쟁력 비교 사례: 국가 AI 전략 중심. ETRI KSP. https://ksp.etri.re.kr/ksp/plan-report/file/803.pdf
국외 AI 시장 및 창업지원 정책 동향 조사. (2024). SPRi - 소프트웨어정책연구소
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인공지능인문학연구.
구본권. (2023). 챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’.\" KISO 저널. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능(Generative AI)란
2. 생성형 인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3)
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AI로 대체 가능\". https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20240716/125948689/2
보안뉴스 (2023). 인공지능의 편향성 문제, 얼마나 심각하고 어떻게 해결하나? https://m.boannews.com/html/detail.html?tab_type=1&idx=120863
소프트웨어정책연구소 (2025). 인공지능의 악용
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AI 확산에 따른 정책적 과제 [Policy Issues on the Proliferation of Generative AI].
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence.
Alayrac, J.-B., et al. (2023). Towards General-Purpose Vision-Language Models. Google DeepMind. I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능
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인공지능 혁명, 트렌드리더.
박미란(2023), 인공지능, 세상을 바꾸다, 유페이퍼.
한국교육학술정보원(2023), 2023 디지털교육백서, 내일날씨.
김태훈, 생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향분석 12호. 전북교육정책연구소.
장상현, 인공지능의 교육
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생성형 AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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인공지능산업융합사업단은 AI 기술을 중심으로 산업 전반의 혁신과 성장을 지원하며, AI 활용을 극대화할 수 있는 정책을 수립하고 ...(중략)
2. 직무 목표
정책연구자로서 다음과 같은 목표를 설정하고 이를 실현하기 위해 노력하겠습니다.
첫
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시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 2
3. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 3
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인공지능 윤리 및 데이터 개인정보 보호에 관한 교육과 정책 수립에도 적극 참여하겠습니다. 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임을 깊이 인식하며, 공정하고 투명한 AI 활용 문화를 조성하는 데 기여하겠습니다. 이를 통해 교육 현장
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AI 교육 윤리 및 데이터 프라이버시 보호에 관한 인식을 제고하고, 관련 교육과 캠페인을 주도할 것입니다. AI 기술이 교육 현장에서 신뢰받고, 개인정보가 안전하게 관리되도록 정책 개발과 실천에 앞장서겠습니다. 교육의 공정성과 투명성을
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