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프로젝트 요구 조건
Domain Knowledge 구축.
해당 도메인에 대해 사용자의 요구를 충족시켜줄 수 있어야 함.
Conversational strategy 구축.
단순한 질의 / 응답 개념이 아닌, 연속된 의미 있는 대화가 이루어져야 함. 1. 개요
2. Domain Knowledge 구
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구축
예 : 워드넷, 정보 추출에서의 도메인 지식 사전
엔티티간의 의미적 관계성과 계층 정보를 포함.
가장 많은 지식 표현이 가능
그외 AI의 많은 지식 표현 방법
Conceptual Graph, Script, ..
프로젝트 수행자의 목적에 적절한 형태의 지식 표
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실제 시스템으로는 전문가 시스템이 있다. 한때 80-90초반까지 전문가 시스템 붐이 일었었는데 많은 한계점으로 인하여 인공지능 불용론까지 대두되기도 했었다. 그러나 현재 이러한 전문가 시스템의 기술은 에이젼트라는 이름으로 다시 각광
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인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)
(1) 자연어 처리 모델의 진보
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)
순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)
트랜스포머(Transformer) 모델의 등장
(2) 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
분석적 인공지능(Anal
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인공지능
Ⅰ. 인공지능 개요
1. 컴퓨터 하드웨어의 발전 특히 메모리 용량, 처리속도, 가격 등
2. 현행 정보처리 기술에 대한 기대
3. 응용분야의 고도화, 복잡화, 합리화를 위한 신기술에 대한 기대
4. 추론기능의 실현으로 대표되는 신기
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프로젝트 발굴 및 교육 과정 연계
-기업 멘토링 및 인턴십 프로그램 개발
셋째, 인공지능 기술의 윤리와 사회적 영향에 대한 교육을 강화하겠습니다.
편향성, 보안, 프라이버시 등 윤리적 문제를 다루고 기술의 사회적 영향을 종합적으로 고
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프로젝트를 추진하고, 다양한 지원 프로그램을 통해 교육의 포용성과 형평성을 높이는 데 이바지하겠습니다.
일곱째, 후진 양성과 평생교육 분야에서도 활발한 활동을 펼치겠습니다. 대학과 교육 기관에서 AI융합교육 관련 강의와 워크숍을
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구축하겠습니다. 이를 바탕으로, 다양한 구성원들과 원활한 소통과 협업을 이루어낼 수 있을 것입니다. 셋째, 구성원들 간 문제나 갈등이 발생할 경우 적극적으로 해결하겠습니다. 문제 상황에 대해 공개적으로 논의하고 협력하여 해결책을
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프로젝트를 수행하여, 인공지능 분야의 학문적 발전과 산업적 적용에 이바지하고 싶습니다. 국내외 학술지에 꾸준히 연구 결과를 발표하며, 국제 학술대회에서도 활발한 교류를 통해 연구 네트워크를 넓혀나갈 생각을 갖고 있슨 바입니다.
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인공지능의 공정성, 자동화에 따른 노동시장 변화, 개인정보 보호 등 사회적 이슈에 대해 깊이 고민하고, 기술 개발 과정에서 윤리적 판단과 책임감을 철저히 반영하겠습니다. 이를 통해 기술과 사회가 조화롭게 발전할 수 있는 기반을 마련
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