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1. 인공지능 의사로봇 왓슨이란?
왓슨은 1초에 80조번 연산이 가능한 AI로, 책 100만권을 단 1초 만에 분석하는 능력을 갖고 있고 있는 컴퓨터로, 인간과 컴퓨터 간 벌어진 최초의 대결인 미국 제퍼디 퀴즈쇼에서 우승하며 AI의 대표 주자로 유
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AI인공지능을 이용한 새로운 시대의 정보시스템도 나올 수 있을 것이다. 경영환경과 학문의 발전이 컴퓨터의 보급과 정보력의 향상을 기반으로 이루어져 왔기 때문에 충분히 가능할 것이다. 이제 경영정보시스템은 하나의 일반적인 학문이고
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AI로 치매 예측”, (한국뇌연구원 보도자료, 2021.1.21.)
“5년 걸리던 희귀질환 진단, AI 의사는 15분 만에 뚝딱!”, (대한민국정책브리핑, 2021.4.20.)
“AI로 1분만에 MRI 뇌구조 분석, 치매 등 뇌질환에 도전”, (경향신문, 2021.5.16.)
“인공지능(AI), 치
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AI는 이제 단순한 기술적 도구를 넘어 인간의 의사결정을 보조하거나 대체할 수 있는 수준에 도달했다. 이러한 AI의 발전은 특히 의료, 제조, 금융 등 주요 산업에서 그 중요성이 더해지고 있다. 1. 서론
2. 본론
가. 2024년 기준, 인공지능
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인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론, 문제해
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AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면 페이스북이 개발한 인공지능이 스스로의 판단을 통해 영어보다 더욱 효율적인 의사소통 체
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AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3.
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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의사결정 시스템을 구축하고, 학생 맞춤형 교육 정책 수립에 기여할 것입니다. 또한, AI 윤리와 개인정보 보호에 대한 교육 현장의 인식을 높이고 안전한 데이터 활용 문화를 확산시키는 역할도 수행하겠습니다.
셋째, 교육 관련 기업 및 연구
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AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 환경에서 저는 AI 전문가로 성장하
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1. 연구 배경 및 필요성
산업경영공학 분야는 데이터 기반의 의사결정 및 최적화 문제 해결을 통해 기업의 생산성과 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 산업계에서는 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 데이
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AI 기반 농업 예측 시스템을 통해 기후 변화나 시장 변화에 따른 농업 생산량 예측을 보다 정확하게 하고, 이를 농민들에게 제공함으로써 더 나은 의사결정을 지원할 수 있습니다.
저는 대학에서 농업 데이터 분석과 스마트 농업 시스템 연구
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인공지능(AI) 기술의 도입이 중요합니다. 또한, 데이터 기반의 의사결정 문화를 조직 내에 확산시키기 위한 교육 프로그램이 필요합니다. 한국야쿠르트는 이미 훌륭한 시스템을 갖추고 있지만, 이러한 보완점을 통해 더욱 경쟁력을 갖출 수 있
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