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인공지능(Artificial Intelligence) 시대의 문제점과 해결방안 1. 인공지능 시대의 문제점 1) 일자리 감소 18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년
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인공지능 반도체, KISTEP(한국과학기술기획평가원) 브리프 65 김현지, 윤세영, 서화정(2024), 국내외 인공지능 반도체에 대한 연구 동향, 스마트미디어저널 제13권 3호 https://www.statista.com/study/71650/artificial-intelligence-ai-chips/, 전 세계 반도체 시장 수
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  • 등록일 2024.10.30
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인공 지능(AI). https://www.fortinet.com/kr/resources/cyberglossary/artificial-intelligence-in-cybersecurity SailPoint. (2025). 사이버 보안에서의 인공 지능. https://www.sailpoint.com/ko/identity-library/artificial-intelligence-cybersecurity 한국과학창의재단. (2024). AI 안전성과 신뢰성,
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  • 등록일 2025.08.05
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인공 일반 지능 AGI 이란? 개념, 적용 기술, 그리고 인간 삶에 미칠 영향. 삼성SDS Insights. https://www.samsungsds.com/kr/insights/artificial_general_intelligence_20240417.html 안희민. (2025, 1월 17일). AI 시대 개막…공공기관도 \'AI윤리\' 고심. 데일리한국. https://daily.h
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인공지능. 한국방송통신대학교 출판문화원. IBM. (연도미상). 인공지능(AI)이란 무엇인가요? https://www.ibm.com/kr-ko/topics/artificial-intelligence McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence? Stanford University. https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf Naveed, H., Khan,
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논문 2건

AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사 http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583 20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법 https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론 1.1 챗GPT의 등장과 배경 1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.> [코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북] 페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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취업자료 190건

인공지능과 국제관계 (Artificial Intelligence and International Relations) 83 미래의 국제관계 (The Future of International Relations) 83 Human Security and the International Community 84 Research Methodology in International Relations 84 글로벌 리더십과 정치 (Global Leadership and Politics)
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인공지능 기술을 연구하는 연구자로 성장하고자 합니다. 특히 의료, 복지, 교육 등 데이터 편향이 발생하기 쉬운 영역에서 공정하고 투명한 AI 모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 기술의 발전이 특정 계층이나 지역만을 위한 것이 아닌, 모
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인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까? 최근에는 Multimodal AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력
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  • 등록일 2025.05.24
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시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1 2. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 2 3. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 3
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  • 등록일 2025.05.13
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다. 
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  • 등록일 2023.07.07
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