|
의 사회적 관계와 소통 방식을 변화시키고 있다. 그러나 디지털 격차와 사회적 불평등의 심화, 그리고 인간의 인지 능력에 미치는 부정적 영향에 대한 우려도 함께 고려되어야 한다.
교육 분야에서는 2025년부터 도입되는 AI 디지털 교과서를
|
|
|
영입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
|
|
|
AI 구성원’ 볼리(Ballie)가 만들어 줄 영화 같은 일상, 삼성전자 뉴스룸, 2024년 1월 9일.
LG전자, ‘스마트홈 AI 에이전트’ 첫 공개, LG전자 뉴스룸, 2023년 12월 27일.
네이버 클로바 홈페이지. 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체
|
|
|
AI 시장 현황과 주요 분야별 성장 전망. https://seo.goover.ai/report/202505/go-public-report-ko-5aedc1b9-c83b-49ab-8389-6ff8c1b74efd-0-0.html
AI 매터스. (2025). 생성형 AI 시장, 2033년까지 2567억 달러 규모로 성장 전망. https://aimatters.co.kr/news-report/ai-report/2705/
AI타임스. (20
|
|
|
생성형 AI 기술은 기존에 우리가 사용하던 서비스를 더욱 편리하게 바꿔줄 것이다.
기존 앱에서 적극 수용 편의성을 높이지 않으면, 새로운 쇼핑 Al 에이전트가 기존의 이커머스 사업자를 위협할 것이다. 지마켓, 11번가가 쿠팡에 무너진 것처
|
|
 |
AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.
|
|
 |
생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험 혁신 과정에서 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 AI 기술을 비즈니스에 접목하는 능력을 갖춘 전문가로 성
|
|
 |
.
결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
|
|
 |
AI 서비스를 구축하는 것이 효과적입니다. 또한, 기존 금융 시스템과 AI 모델 간의 연동을 원활하게 하기 위해 금융 데이터의 표준화 및 실시간 데이터 처리 역량을 강화하는 것이 중요합니다. 2025 IBK기업은행 생성형 AI 모델링-기술연구 자
|
|
 |
처할 것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합
|
|
 |
기술을 활용하여 KT에서 개발할 수 있는 새로운 서비스 아이디어를 제안해 주세요.
답변: KT의 데이터와 생성형 AI를 결합하여 실시간 맞춤형 음성 비서 서비스을 개발할 수 있습니다. AI가 사용자의 음성 패턴을 분석하여 상황에 맞는 정보를
|
|
메뉴펼치기
