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AI 시대의 교육은 단순한 지식 전달을 넘어서 창의적 문제해결, 비판적 사고, 협업과 소통 등 미래 핵심 역량 함양에 초점을 맞추어야 하며, 특히 인문학과 예술 교육을 통해 인간 고유의 가치와 창의성을 기르는 것이 중요하다.
윤리적 차원에
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멀티모달 AI, 생성형 AI 등 새로운 유형의 AI 시스템에 특화된 평가 기준과 도구 개발이 필요하다. 또한 AI 시스템의 동적 특성을 반영한 실시간 모니터링 및 적응적 평가 체계 연구도 중요하다.
둘째, AI 윤리의 문화적, 사회적 맥락화에 대한 연
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AI 석사과정 신입생 모집(채용연계형 계약학과)
1) LLM / sLM /멀티모달 LLM 기술개발
1. KT 및 해당 분야에 지원한 동기와 석사과정 입학 및 KT 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할 지 구체적으로 기술해 주십시오.
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윤리적 설계, 그리고 편향성 문제에 대한 해결책이 반드시 동반되어야 한다.
끝으로 기업의 경영정보시스템 측면에서 이러한 AI기술의 발전이 제시하는 시사점이 무엇인지 살펴볼 필요가 있다. 대규모 언어 모형(LLM), 대규모 멀티모달 모형(LMM
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윤리: Chat GPT의 활용과 한계.\" 한국정보통신학회지.
이민호. (2023). \"Chat GPT의 산업별 응용 사례와 미래 전망.\" 전자신문.
조선일보. (2023). \"삼성전자, Chat GPT 등 생성형 AI 도구 사용 제한.
한국경제. (2023). \"Chat GPT가 가져올 미래의 변화.\"
서울
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ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 부작용 및 윤리적 이슈
https://appexpress.ai/article/side-effects-caused-by-chatgpt/
7. 연합뉴스TV 생성형 AI와 관련된 최신 뉴스 및 사회적 이슈
https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20250212053659228
8. Semantic Scholar (논문1) ChatGPT 및
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윤리적 삶이 없으며, 더 나아가서는 삶을 지탱해줄 근본적인 기반을 가지고 있지 않기 때문이다.
하나님의 말씀이 삶 속에서 구현되는 삶이야 말로 기독교가 추구하는 교육의 목표라고 한다면 캐터키즘은 이러한 목표에 걸맞는 것임에 분명
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윤리 문제가 발생하였고 국내 시장이 포화되어 성장에도 한계가 있다. 이를 해결하기 위해서 CJ E&M은 우리나라 문화를 대표하며 주도하는 입장으로서 무조건적인 이익만을 취하려 할 것이 아니라 문화 산업의 발전에 대한 책임감을 지녀야 할
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멀티모달 모델 개발에 최적화된 커리큘럼과 협업 체계를 갖추고 있어 제 연구 목표와 일치합니다. 입학 후 즉시 연구실 프로젝트에 참여해 논문 투고 및 발표 경험을 쌓고, 국내외 학회에서 성과를 공유하고 싶습니다. 장기적으로는 AI 윤리와
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AI-Hub 교육자료 등)을 정제하고, 교육 전문가의 검토를 거쳐 생성 콘텐츠의 품질을 평가하겠습니다.
또한 Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF) 방식을 도입하여 ‘좋은 교육 콘텐츠’의 기준을 반영한 출력 제어 알고리즘을 실험할 예정입니다
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with Human Feedback(RLHF) 방식으로 실제 사용자 피드백을 반영하는 방법이 필요하다고 생각합니다. 저는 이러한 문제에 대한 실험적 접근을 앞으로의 연구 주제로 삼고자 합니다. 2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서
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멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한 센서, 영상, 로그 데이터를 동시에 다루며, 공장 간 데이터 공유에는 보안 이슈가 많기 때문에 이 기술들이 실효성 있는 해법이 될 것입니다. 저는 이에 대한
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AI 대학원에 지원하게 된 동기는 무엇인가요?
2. 관심 있는 연구 분야는 무엇인가요?
3. AI의 윤리적 문제에 대해 어떻게 생각하나요?
4. 최근에 흥미롭게 본 AI 관련 논문은 무엇인가요?
5. AI 시스템의 설명 가능성(Explainability)에 대해 어
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