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multimodal large language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해
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모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다. I. 서론 1
II. 본론 2
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직 2
1.1 LLM의 정의와 특징 2
1.2 LLM의 구현 로직 3
2. 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)의 특징과 로
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모든 산업 분야에 도입되어 운영 효율을 높이고 새로운 가능성을 탐색하는 중입니다. 이처럼 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진화는 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. <목 차>
1. 인공지능의 역사
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대규모 멀티 모달모델(LMM)이라고 한다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신
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모달(multimodal)
4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있
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학습주제
오페라 종류와 베르디의 대표적인 아리아 알아보기
관련자료
교과서
교학연구사(52 53쪽)
1. 오페라의 종류
1. 그랜드 오페라(Grand opera) : 프랑스 오페라 중 화려하고 대규모적인 오페라로 비극적인 내용으로 무대가 전개되는 오페라
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모색 - 국제인권법의 수평적 효과를 중심으로”, 『민주법학』, 제22호(2002)
차지훈, “버마가스개발사업의 감시모델의 모색”, 민주노동당, 단병호의원, 전국민주노동조합총연맹(2005. 10. 12)
최미경, “한국기업의 미얀마가스개발이 가져올 미
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모형과 현실과 지식간의 갭을 극복하여 더 나은 시대의 예산편성으로 긍정적인 면을 적극적으로 살릴 수 있도록 노력해야 할 것이다.
Ⅳ 참고문헌
진경아(2005a) 주민참여예산제의 활성화 방안에 관한 연구 :광주광역시 북구 주민참여예산제
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모형이다. 합리적 행위자모형(Model Ⅰ), 조직과정모형(Model Ⅱ), 관료정치모형(Model Ⅲ)가 그것인데 이는 과거부터 논의되었던 집단적 의사결정에 관한 의사결정이론이나 모형들을 크게 합리모형과 조직모형으로 양분하고, 비교적 소홀하게 취
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모, 광고 취급액 규모 등 어떠한 입찰자격 제한도 두지 않았다. 그 결과 프로젝트는 업계 40위 규모의 소규모 광고 회사가 맡아서 하게 되었고, 그간 볼 수 없었던 참신한 광고를 제작할 수 있었다.
터처블 뮤직시트는 실제 청각장애인을 모델
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with Human Feedback(RLHF) 방식으로 실제 사용자 피드백을 반영하는 방법이 필요하다고 생각합니다. 저는 이러한 문제에 대한 실험적 접근을 앞으로의 연구 주제로 삼고자 합니다. 2026 KT AI석사과정(LLM-sLM-멀티모달 LLM 기술개발) 자기소개서
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모델이 국내 의료 영상 분석 대회에서 우수한 성적을 거두었다는 점입니다. 이는 저의 열정과 노력이 결실을 맺었다는 증거이며, AI 기술을 잘 활용할 수 있다는 자신감을 갖게 해주었습니다. 앞으로도 이러한 자신감을 바탕으로 펄어비스에
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대규모 데이터를 학습할 수 있으며, 이미지 및 음성 인식, NLP 분야에서 강력한 성능을 보입니다.
5) 입사 후 AI 분야에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: 입사 후에는 LG CNS의 AI 연구개발팀에서 AI 모델의 최적화 및 운영을 담당하며, 산
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AI Agent 백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분석 및 응답 속도 개선이 가장 큰 도전 과제라고 생각합니다. 이를 해결하기 위해 최신 AI 서빙 기술 및 클라우드 네이티브 아키텍처를 적극적
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위해 노력한 경험을 구체적으로 소개해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 프로젝트 종류 / 규모 / 본인 역할 및 기여도 / 수행 과정 / 배운 점 포함) ② 직무 관련 과제/대외활동/동아리/인턴경험/개인 프로젝트 등 규모 및 종류에
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