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1. 챗봇(chatbot) 개념
채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어로 사람과의 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답이나 각종 연관 정보를 제공하는 인공지능(AI) 기반의 커뮤니케이션 소프트웨어를 지칭.
한마디로 대화형 메신저, 채팅 하는 로봇
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인공지능 미래사회 전망과 신위험. Korean Re. http://www.koreanre.co.kr/webzine/InsuranceWorld_426/insur1.html
한국인터넷자율정책기구. (2023, 6월 8일). 챗봇 윤리 가이드라인. KISO. https://www.kiso.or.kr/chatbot-guideline/
한국지능정보사회진흥원. (2025, 3월 13일). AI 윤
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인공지능 시스템 설계”, 한국항공대학교 대학원, 국내 석사 논문.
송윤경(2022). “BERGPT-Chatbot : 감정 분석과 문장 생성이 가능한 인공지능 기반의 챗봇에 관한 연구” 선문대학교 일반대학원, 국내 석사 논문.
강민구(2018). “인공지능 기반의
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인공지능 기반 챗봇 서비스의 국내외 동향분석 및 발전 전망, 2018.
IBM, 궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스 챗봇 구축 실무 가이드, 2018.
Snigdha Patel, Top 12 Chatbots Trends and Statistics to Follow in 2020, REVE Chat, 2020. 1. 챗봇이란?
2. 챗봇의 역
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ChatBot) 기술의 동향과 군 적용방안, 국방과 기술.
서교리 (2018), 인공지능 기반 챗봇 서비스의 국내외 동향분석 및 발전전망, 한국정보화진흥원. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 챗봇(chatGPT)
2. 챗봇(chatGPT)이 우리 삶(사회)를 어떻게 변화시켰는
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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소통하며 갈등을 조율하고, 공동의 목표를 위해 역할을 분담하고 성과를 창출하는 방법을 익혔습니다.
아울러 인공지능 관련 온라인 공개 강좌와 세미나에 꾸준히 참여하며 최신 기술 동향을 주시하고 있는 바 이를 통해 변화하는 AI 트렌드
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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어선 가치를 만들어낼 수 있다고 생각하는 바입니다. 저는 이화여자대학교 대학원에서 그 가치를 함께 고민하고, 실현하는 연구자가 되고 싶은 바입니다.
기술의 최전선에서 고민하고, 사회의 최전방에서 문제를 해결하는 인공지능 전문가
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신 기술 트렌드를 분석하고 논문을 작성하는 경험을 쌓고자 합니다.
셋째, AI 기술을 활용한 사회적 문제 해결을 목표로 연구를 진행하겠습니다. 의료 AI, 스마트 시티, 자율주행, 금융 AI 등 다양한 응용 분야에서 인공지능을 활용하여 보다 효
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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