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Trends and Statistics to Follow in 2020, REVE Chat, 2020. 1. 챗봇이란?
2. 챗봇의 역사
3. 챗봇의 구조와 사용기술
1) 챗봇의 구조
2) 챗봇의 사용기술
4. 챗봇 산업의 현황
1) 기술 현황
2) 산업 현황
5. 챗봇의 활용 사례
6. 챗봇의 발전 전망
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AI 교육 정책
2. 국제기구의 AI 교육 권고사항
Ⅴ. AI를 활용한 교육 혁신 사례
1. AI 디지털교과서
2. AI 기반 맞춤형 학습
3. AI와 에듀테크의 결합
Ⅵ. 국내외 AI 교육 정책 분석
1. 비교 분석
2. 정책 개선 방안
Ⅶ. 미래 전망 및 제언
1. AI
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Place (유통전략)
(4) Promotion (프로모션전략)
6. 토스를 위한 향후 마케팅전략 3가지 제시
(1) AI 기반 초개인화 금융 서비스 강화
(2) 금융 교육 플랫폼으로의 확장
(3) 생활 밀착형 금융 생태계 구축
7. 결론 및 나의의견 정리
<참고문헌>
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상담 가능성
4. AI와 로봇의 한계
4.1 감정적 공감의 부족
4.2 윤리적 문제와 개인정보 보호
5. 사례 연구
5.1 AI 기반 상담 프로그램의 실제 사례
5.2 로봇 상담의 효과와 한계
6. 미래 전망
6.1 AI와 로봇의 역할 변화
6.2 인간 상담자와
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및 셀럽 마케팅
6. 신라호텔의 향후 전략 제시
(1) 글로벌 시장 확대 전략
1) 동남아 및 중동 시장 공략 방안
2) 글로벌 호텔 체인과의 협력 가능성 분석
(2) 차별화된 고객 경험 제공
1) 개인 맞춤형 서비스 강화 (AI·빅데이터 활용)
2) 초고가
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