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제거(elimination)하는 방법이다.
둘째, 예상되는 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 실험집단과 통제집단을 균형화(matching)하여 선정한다.
셋째, 외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시함으로써(상쇄: counte
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인과관계 조사는 어떤 현상이 발생하게 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 밝히는 방법으로 세 가지의 성립조건이 필요하다. 먼저 ①원인과 결과가 함께 변화되어야 하며, ②원인이 결과보다 시간상으로 먼저 발생해야 하고, ③외생변수
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변수의 변화를 가져와야 한다. 여기서 외생변수란 실험 시 원인 변시로 설정되지 않았음에도 종속변수에 영향을 미치는 변수를 이야기한다. 외생변수 통제 방법으로는 제거, 균형화, 상쇄, 무작위 등이 있다.
Ⅲ. 결론
인과관계 조사란, 두 변
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외생변수로 간주하여 집계에서 제외하여야 한다. 이 효과를 제거하면 순수하게 신규 회원 모집을 유도한 편의성의 효과만 측정할 수 있을 것이다.
3. 결론
지금까지 인과성의 요건과 사례에 대해 살펴보았다. 이때 인과조사의 내생변수가 수
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조사, 김성영·라선아, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022. 1. (6점) 두 변수 간 인과관계가 있는지 파악하기 위한 조사가 무엇인지 설명하고, 다음의 인과관계를 추론하기 위한 조건을 설명하시오.
“유튜브 협찬은 브랜드 인지도를 높
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