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★★★★★★★★★★1주 1강★★★★★★★★★★★
1. 인지심리학의 개념
● 인지
- 지식의 습득, 저장, 변형, 사용을 포함하는 다양한 정신활동을 의미함
- 인지심리학은 인지와 동일한 의미와 더불어 사람들의 지식과 정신과정을 강
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인지발달 연구모임 옮김, 비고츠키; 마음의 사회적 형성, 서울: 정민사.
조영남(1998), 구성주의 교수-학습, 대구교육대학교 초등교육논총 제12집.
송명자(1987). 발달심리학. 서울: 학지사.
이정모(1994). 인지심리학의 제문제. 서울: 성원사.
임규
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인지상담이론
1. 인지행동 상담이론의 주요개념
1) 개요
2) 인간관
3) 주요개념
2. 인지행동 상담이론의 과정과 방법
1) 인지행동 상담이론의 상담목표
2) 인지행동 상담이론의 상담과정
3) 인지행동 상담이론의 상담기법
[3] 행
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인지적 속성과 관련한 개념은 새로운 것이 아니지만 학습에 포함된 메타인지적 과정은 1970년부터 구체화되기 시작하면서 인지심리학 연구분야의 커다란 흐름을 이루며 1980년부터 교육자료정보센터(Educational Resources Information Center ; ERIC)의 색
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인지심리학적 근거
3. 대안평가로서의 수행평가
1) 서술형 검사
2) 논술형 검사
3) 실기시험
4) 실험법/실습법
5) 관찰법
6) 토론법
7) 수술시험
8) 면접법
9) 자기평가 및 동료평가
10) 연구보고서법
11) 포트폴리오법
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인지심리학적 관점
(3) 이해중심 게임수업 모형의 근거
다. 이해중심 게임수업 모형
(1) 발전 과정
(2) Bunker와 Thorpe의 이해중심 게임수업 모형
(3) Griffin의 변용된 이해중심 게임수업
(4) 안양옥의 변용
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인지발달 이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거
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자료
3. 兒童/靑少年의 性行爲決定에 관여하는 要因
(1) 關係要因
(2) 父母要因
(3) 親舊要因
(4) 生理的要因
(5) 性格要因
(6) 兒童/靑少年의 性行爲 決定 模型
1) 社會交換理論
2) 生理社會模型
4.
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자료가 부족한 실정이었다(김수동, 1999, 1). 따라서 실제 수업에서 JigsawⅢ모형이 어떻게 활용될 수 있는 지 수업지도안을 구안하고 Jigsaw모형을 수업에 적용 할 때 유의해야 할 사항에 대해 살펴보는 것은 중요한 의미를 갖는다.
일부에서는 우
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자료의 구성이 유아에게 심리적 부담감이나 단조로움을 주지 않도록 고려하였다는 점에서 크게 벗어나지 못하고 있다.
참고문헌
로버트 바스키. 2001. 촘스키, 끝없는 도전. 장영준 역. 서울: 그린비
송 명자. 1995. 발달심리학. 서울: 학지사.
아
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심리학 대학원 입시 준비용 영문 연구계획서 83
Title: Research Proposal for Graduate Study in Psychology 83
Introduction 83
*Example:* 84
Research Questions and Objectives 84
*Example:* 84
Literature Review 85
*Example:* 85
Methodology 85
*Example:* 86
Expected Results 86
*Example:* 86
Con
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심리학에 관련된 정보들을 습득하는 게 취미였고, 그 중에서도 심리학 관련 도서를 즐겨 읽었습니다. 심리학에 대한 동경을 어렴풋이 가지게 된 것도 이 시기부터입니다.
심리학 관련 책들을 접하다가 ‘인지심리학’에 관련된 내용들이 흥
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인지심리학 지식을 체계적으로 재정립하는 데 중점을 두고자 합니다. 둘째, 뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연구 그룹에 적
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다양한 프로젝트에 참여하여 심리학적 지식을 활용하고, 사회 문제 해결에 기여하는데 주력하고자 합니다.
저는 주로 인지심리학과 감정심리학 분야에 관심이 있으며, 인지과정과 감정조절에 대한 연구를 중점적으로 진행하고자 합니다. 또
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인지심리학, 디자인 사고 등 인접 학문과의 연계를 적극적으로 시도할 예정임을 밝히는 바입니다.
시계열적으로 보자면은 석사 1학기에는 디지털 분석 기초 이론, 머신러닝과 데이터 전처리 기술을 아주 심도 있게 학습하고, 동시에 다양한
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