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인터넷 마케팅 조사
1. 인터넷 마케팅 조사의 배경 및 정의
2. 인터넷 마케팅 조사의 특징
3. 인터넷 마케팅 조사과정
Ⅱ. 인터넷 마케팅 조사 개념으로 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 개념
2. 데이터의 종류
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Data Mining Technology on Web Logs", IEEE ADL Proceedings, 1998, pp. 19-29. 인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
2. 인터넷 쇼핑몰에서의 통계분석 시스템
3. 분
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마이닝의 전략적 활용
(5) 심리 마케팅의 활용
(6) 데이터 마이닝 사례
3. e-CRM 운용 전략
(1) e-Customer 전략
(2) e-Communication 전략
(3) e-Community 전략
(4) e-Commerce 전략
(5) e-Contents 전략
(6) e-Mail 마케팅
(7) 인터넷
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인터넷비즈니스에서 효과적인 소비자 관계관리를 -위한 데이터마이닝 기법의 응용에 대한 연구, 신학경영연구, 2002
*홈페이지
-http://www.neoisys.com/mining.html
-http://www.dawinc.co.kr/html/solutions_sasmining.asp
-VAATZ 홈페이지 "www.vaatz.com"
*신문기사
-한국일
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980년대로 접어들면서 정보접근이 용이, 1990년대에 인터넷 기술의 발전과 보급, 데이터웨어 하우징 기술의 발
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데이터마이닝 기술을 적극적으로 육성하여야 한다. 또한 대내적으로 마케팅 관련 부서와 IT관련 부서와의 원활한 협조가 필요하며 대외적으로는 인터넷서비스업체와의 협력도 요구된다. 이메일마케팅에서의 성공은 고객의 관점에서부터 출
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인터넷 PC통신 등을 이용한 전국적 부조리 신고망 구축 등과 같은 제도차원의 대책을 실시했음에도 여전히 비리가 상존하고 있는 것이다. 지식추출, 지식발견, 데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무
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인터넷 시대의 고객관계관리, 삼성경제연구소.
이두희.(1999). 한국의 마케팅사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CRM의 주요 성공요인분석, 연세대학교정보대학원, 석사학위논문.
김성수.(2000). 국내기업의
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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인터넷 사용의
폭발적인 증가는 인터넷이라는 새로운 고객관리 채널의 등장을 촉진시켰으며
다양하고 신속한 고객관리를 가능하게 하였다. 인터넷 이외에도 근TI기술, 데
이터 웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행
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인터넷과 데이터 마이닝 기술 등을 이용하여 현장에 인력이 직접 출동하지 않더라도 종합상황실에서 실시간으로 시설물의 이상 유무를 확인하며 안전 경쟁력을 갖춰나가고 있습니다. 이처럼 디지털 트랜스포메이션 비대면 기술과 사소한 관
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고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터 분석:
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서
1.본인이 어떠한 사람인지, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지
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