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있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들도 드러나고 있다.
1. 인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례들을 알아
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있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들도 드러나고 있다. 이와같이 인공지능 발달은 긍정적인 측면과 Q ㅜ정적인 측면이 공존하고
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I. 서 론
인공지능(AI, Artificial Intelligence)에 대하여 널리 알게 되었던 계기는 2016년 이세돌 9단과 인공지능 알파고의 세기적 바둑 대결이다. 인공지능은 기계가 인간에 가깝게 생각하고 판단할 수 있게 하는 시스템을 말한다. 여기서 주의할 사
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인공지능 알고리즘이 가지고 있는 블랙박스 현상 역시 이러한 헌법적 위험을 갖다. 인공지능의 블랙박스 현상은 기술 관계자의 유도적 설계나 설정, 조작 개입 가능성을 완전히 배제 시키지 못하며, 이로 인해 인공지능에 기반한 자동화 서비
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인지적 처리를 말한다. 문제해결자가 목적은 갖고 있으나 목적을 달성하는 분명한 방법을 모를 때 문제가 발생한다. 따라서 많은 인지이론 연구자들은 창의성과 문제해결의 관계를 동일한 정신현상으로 보거나(Guilford, 1964; Newell, Shaw & Simon,196
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□ 중국 경제발전의 장단점 ------------------7
□ 중국경제와 한국의 관계 -----------------10
□ 중국의 발전이 한국에 미치는 영향 ---------15
□ 성공적인 중국 진출을 위한 필요조건 --------16
■ 결론 ----------------------------22
■ 참고자료
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인지장애 등의 다양한 발달단계 집단으로 구성되며, 이러한 집단들은 자기결정능력에서 매우 큰 차이를 가질 수 있다. 청소년의 성숙성, 정신질환, 인지적 결함에 대한 이러한 법심리/법사회학적 판단을 위해서는 정교하게 구성된 과학적 도
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결정은 민주적 절차의 부족과 규제 효과에 대한 충분한 검증 없이 이루어졌다는 점에서 반대한다. K국은 규제의 필요성을 인지하되, 정책의 유연성과 사회적 수용성을 높이기 위해 시범 운영 기간을 두어 다양한 이해관계자들의 의견을 수렴
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한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제
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인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등
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인공지능대학원에서의 연구와 학습 과정을 통해 인공지능 기술의 한계를 극복하고, 사회에 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 전문 연구자로 성장하겠습니다. 끊임없는 호기심과 도전 정신으로 학문적 깊이를 더하고, 산업 현장과 사회가 요
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인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러
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