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량을 더 강화할 계획이신가요?
사내 실험 데이터 분석 루틴을 익힌 후, 유사 NVH 계측 사례들을 논문 및 특허 기반으로 정리하고, 이를 통해 금호타이어만의 설계 피드백 구조를 제안하고 싶습니다. 또한 필요시 NVH 소프트웨어나 시뮬레이션
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상치의 원인을 좁혀갑니다. 이후 결과를 팀과 공유하여 향후 동일 오류 재발을 방지합니다.
4. 반복적인 실험 업무에 대해 어떤 태도로 임하고 있나요?
반복 실험은 지루하기보다는, 미세한 차이와 패턴을 찾는 과정이라 생각합니다. 동일 조
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를 피드백하는 순환 시스템을 구축하겠습니다.
4. 노사 갈등이 예상되는 상황에서 어떻게 대응할 것인가요?
갈등이 표면화되기 전, 근거 있는 데이터와 투명한 정보 공유를 통해 신뢰를 구축하는 것이 우선이라고 생각합니다. 갈등이 발생했
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요청이 아닌 근거 기반의 협업을 통해 이해를 얻는 방법을 익혔습니다.
4. 청소년 대상 행정에서 가장 어려운 점은 무엇이라고 생각합니까?
정책수요자가 미성년자인 경우가 많아, 그들의 요구가 비가시적이거나 분절적일 수 있다는 점입니
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문제 인식 → 분석 → 정책 제안까지의 전 과정을 스스로 설계하고 실행한 점에서 제게 큰 자신감을 안겨주었습니다. KERIS의 교육데이터 분석 업무에서도 이 같은 기획력과 데이터 분석 경험을 바탕으로 실질적인 개선안을 도출해낼 수 있으
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육재정 데이터를 시·도별로 정리하고, 학생 1인당 투자액 대비 학업성취도 및 진학률, 교육만족도 등 복합적 지표를 수집해 Python 기반 통합 지표로 가중 분석했습니다.
기획 단계에서는 투입-산출 구조를 시각화해 관계도를 설계했고, 분석
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이후 재발 방지를 위해 원인 분석과 대응 프로세스 개선안까지 함께 제시하고 싶습니다.
4. 수치 외에 회계·세무업무에서 가장 중요한 요소는 무엇이라 생각합니까?
‘해석력’과 ‘윤리성’입니다. 숫자는 도구일 뿐이며, 그 의미를 읽고
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습 이상의 정책성과를 낼 수 있는 기반이라고 생각합니다.
4. 외국인 사용자와의 갈등이나 오해가 있었던 경험이 있다면?
한 학습자가 LMS 사용 방법을 이해하지 못해 과제가 누락된 사례가 있었는데, 이를 단순 실수로 보지 않고, 플랫폼 자체
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를 들어 다중 인증을 도입하되, 빈번한 사용자는 간편 인증 절차로 유도하는 방식처럼, 사용자의 맥락을 고려한 UX 설계로 보안과 편의성을 동시에 확보할 수 있다고 생각합니다.
4. 학생부 정보의 공정한 활용을 위한 기술적 장치는 무엇이 있
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환경을 만들어야 합니다. 특히 이용 빈도 기반 자료 선별은 핵심 기준이 됩니다.
4. 학술정보 공유에 있어 가장 큰 장벽은 무엇이라고 생각합니까?
기관 간 데이터 표준 불일치와 메타데이터의 정합성 부족입니다. 동일 자료라도 서지 항목 구
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