|
Gardner). (2007). 다중지능(문용린,유경재 역). 서울: 웅진지식하우스.
-한국교육문제연구소(1999). MI이론을 적용한 통합 교육과정 개발, p.7.
-www.sbs.co.kr: TV동물농장: 하이디와 함께한 6주간의 기록. 1. 자연친화지능이란?
2. 자연친화지능의 특징
|
|
|
자연친화지능
1. 자연친화지능이란?
━━━━━━━━━─────────
≪ 사 진 ≫
● (1)자연친화지능의 이해
● 식물, 동물, 광물을 포함한 자연의 세계에 흥미와 관심이 있으며 자신의 환경으로부터 최상의 것을 얻어
|
|
|
가드너 다중지능이론의 개관
2. 가드너 다중지능이론의 8가지 영역
1) 언어지능
2) 논리-수학 지능
3) 음악지능
4) 신체운동지능
5) 공간지능
6) 대인관계지능(인간친화지능)
7) 자기이해(자기성찰)지능
8) 자연친화지능
3
|
|
|
지능의 등장배경
3. 9가지 지능의 특성
1) 언어적 지능
2) 논리-수학적 지능
3) 시각-공간적 지능
4) 신체운동지능
5) 음악적 지능
6) 대인관계지능
7) 자기이해지능
8) 자연탐구지능
9) 실존지능
4. 가드너 다중지능이론의 교
|
|
|
지능이론의 개념
2. 다중지능의 등장배경
3. 9가지 지능의 특성
1) 언어적 지능
2) 논리-수학적 지능
3) 음악적 지능
4) 공간적 지능
5) 신체운동지능
6) 대인관계지능
7) 개인이해지능
8) 자연이해지능
9) 실존지능
4. 가드너 다중지능이론
|
|
 |
지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구성요
|
|
|
지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의
|
|
|
자연과 더불어 사는 삶의 실천 친환경주거 <주거학연구회 지음>
자연친화건축 / 박철민 이시웅 임상훈 공저 / 고원 / 2002년
한국인의 삶과 주택 연세대학교출판부 이연숙저
IBS Korea(2002)지능형 빌딩 시스템의 입문과 응용, 기다리
웹싸이트
|
|
|
지능에 미치는 효과. 생태유아교육연구, 5(1), 57-82.
김선영 (2005). 유아들의 숲 속 산책과 머무르기. 중앙대학교 대학원 석사학위논문.
김성미 (2008). 자연친화적인 체험활동이 유아의 사회성 발달에 미치는 영향. 한국외국어대학교 교육대학원
|
|
|
가드너 등의 이론들은 레지오 에밀리아 접근법의 교육 목적인 표현, 의사소통, 인지적 언어를 통합하여 사고 할 수 있는 ‘총체적인 어린이’를 길러내기 위한 바탕이 된 것이다.
둘째, 레지오 에밀리아 접근법 교육과정의 특성은 흥미로운
|
|
 |
지능 기술을 통해 사회 문제 해결에 기여하고 싶으며, 이를 위해 성균관대학교 지능형소프트웨어학과에서 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 대한 전문적인 지식을 쌓고 싶습니다. 저는 학업에 대한 깊은 열정과 끊임없는 노력으로 학업 목표
|
|
 |
지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및
|
|
 |
1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 인공지능(AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어
|
|
 |
지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인
|
|
 |
지능학과에서의 연구 계획은 주로 세 가지 주요 분야로 나뉘어집니다. 첫째, 기계 학습 및 딥러닝 기술의 발전입니다. 저는 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에 특히 관심이 있으며, 이를 통해 AI 기술의 최신 트렌드와 발전 방향을 탐구하고자
|
|
메뉴펼치기
