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잔차 (Residual ) 및 영향력 분석, 다중공선성, 자료해석 상의 실제적인 의미 등을 종합적으로 고려하여 최종적인 모형을 선택하는 것이 바람직하다.
변수선택의 방법
전진선택법 (Forward Selection )
전지선택법의 초기 모형은 절편만을 포함한다.
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잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<2>
*산점도
=> x26는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0602
=> y
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않다는 점이다. 잔차 차이점수는 절대적 변화량보다는 상대적 변화량을 나타내며, 그 기준은 각 개인의 예측치가 된다. 또한 각 개인의 예측치도 단지 주어진 표본을 근거로 산출되기 때문에 표본에 따라서 상이한 결과가 나올 수 있다. 그러
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CONTENTS
❖ 회귀분석의 기본 개념 및 종류
❖ 단순회귀분석
- 잔차, 잔차 제곱합, 최소 제곱법, 결정계수
❖ 다중회귀분석
- 다중공선성
❖ 더미변수를 이용한 회귀분석
❖ 독립변수의 유의성과 올바른 선택방법
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+b1x1+b2x2
② 정규분포, 선형성, 등분산 등의 가정을 충족시켜야 한다. 정규확률 플룻을 통해 정규성을 평가한다. 잔차에 대한 분석결과를 통해 선형성과 등분산성을 검증한다. 잔차플롯의 그림이 무작위 상태로 나와야 좋다. 일정하게 줄어드
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잔차제곱평균의 제곱근
RMR(root-mean-square residual)
< 0.05면 양호
0.041
근사오차제곱평균의 제곱근
RMSEA
< 0.05면 양호
0.037
비교적합도 지수
CFI(comparitive fit index)
0.90 이상이면
적합도 양호
0.91
주 5일근무제 시행 후 여가통행 특성모형에서 여가
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