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Serenade를 이용한 저잡음 증폭기 설계 주파수 1800MHz ∼ 1900MHz ( f_c = 1885MHz ) 잡음 지수 0.55 dB 이하 이 득 30 dB 이상 V. S. W. R 1.5 이하 T R H. P ATF-10136 ▣ 설계 스팩 위와 같은 specification을 바탕으로 저잡음 증폭기를 설계해 보자 위의 식을 바탕으
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  • 등록일 2004.09.23
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예상한 바로는, clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB).wav를 비교한 PESQ보다 clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB)_noise_reduction.wav를 비교한 PESQ값이 더 클 것이라고 생각했다. Babble 잡음에서는 예상한 대로 잡음 제거를 수행한 음원과의 비교에서 더 높은 PES
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  • 등록일 2020.12.28
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가지게 된다. 이 관계는 선형적이다. 그러면 두 개의 정현파를 가지고 변조하는 경우에도 식(1.9)에 대한 해석을 똑 같이 할 수 있다. 즉 각 정현파변조에 대해서 두개의 측대파를 가지는 결과를 얻게 된다. 이 해석은 위상잡음에 대한 스펙트럼
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  • 등록일 2010.05.10
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잡음의 유입방지 ⇒ 회로를 잡음으로부터 멀리 떨어뜨리는 것에는 한계가 있으므로 둘러쌓는 차폐(shielding)방법을 사용해야한다. (1) 차폐를 알아보기 위해 오실로스코프의 전원을 끄고, 전원플러그를 콘센트로부터 완전히 분리한다. 3개의 전
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  • 등록일 2014.09.11
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잡음의 제거 ⇒ 잡음을 제거하기 위해서는 주파수에 선택적인 특성을 갖는 필터를 사용한다. (1) R=1㏀, C=0.1를 사용하여 <그림 1>과 같은 필터회로를 구성하라. - <그림 1>과 같은 회로를 빵판에 구성하니 <사진 10>과 같은 결과가 나
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  • 등록일 2013.02.22
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논문 9건

색과 배경색이 같은 검정색인 부분은 제대로 검출되지 않았다. 3.2.5 이진화 및 잡음 제거 차 영상의 결과를 경계 값을 주어 3.2.4의 전반적인 잡음을 제거 할 수 있었다. 여기서는 추적하고자 하는 보행자의 모습을 보존하면서 잡음을 잘 제거하
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  • 발행일 2012.07.23
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잡음 dBc/Hz @1kHz offset <-80 설계된 PLL회로의 특성을 미리 알아보기 위해 National Semiconductor사에서 제공하는 시뮬레이션을 이용하여 특성을 알아보았다. 아래에 보이는 그림 4.5, 4.6, 4.7이 각각 Lock time analysis, Phase noise, Bode plot를 나타내는 그림이
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  • 발행일 2008.03.04
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잡음코드에 의해 확산이득을 얻는데 반해, UWB시스템은 확산코드의 사용없이도 높은 확산이득을 얻을 수 있다. 이는 매우 짧은 펄스를 사용하는 UWB 시스템의 고유한 특성에 의한 것이다. UWB시스템과 DSSS시스템의 성능비교를 위해 평균 송신전
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  • 발행일 2014.12.02
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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잡음이 상당히 감소된다. 이런 작업을 거치고도 일부분 noise가 남아있다면 편집창에서 View항목에 있는User를 선택한 후 마우스로 드래그하면서 손상된 파형을 마우스로 직접 수정해주면 된다. 8. mp3 사운드 만들기 골드웨이브에서 MP3사운드를
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  • 발행일 2010.01.22
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잡음: 수포음(rale) - 천명음(wheeze) - 동맥혈 가스농도(ABGA) - 대응/스트레스 내성 외상후 반응 환경변화/강간상태/외상후 반응 특별한 반응은 없다. 대응방법 의사결정방법: 혼자서 O 도움을 받아서 최근의 스트레스 생활사건 식욕이 없어서 밥
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  • 발행일 2012.10.30
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취업자료 19건

잡음 문제도 있었습니다. 문제해결을 위해 모여서 연계적으로 개발하자고 제안했습니다. 먼저, 아두이노 코딩과 앱 코딩이 일치하기 위해 코딩완료 후 즉각적으로 매칭 되는지 테스트 하였습니다. 또한 스피커와 통신모듈의 회로선이 중첩되
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  • 등록일 2023.06.30
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하였습니다. 물론 저도 잡음없이 감리업무를 마칠 수 있다면 그 보다 좋은 것이 없었을 것입니다. 하지만 원래 계획과 다르게 시공하는 것은 건축주를 기만하는 것이고, 장기적으로는 후일 사용승인에 장애물이 될 수도 있습니다. 시공하시는
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  • 등록일 2009.08.25
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
연구 프로젝트에서 센서 데이터의 잡음을 제거하는 알고리즘을 개발하며 실무에서 활용할 수 있는 분석 역량을 키웠습니다. 이러한 경험을 통해 반도체 테스트 분야에서 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 향상시켰으며, LB세미콘에서 실무
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  • 등록일 2025.03.20
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
요? 데이터 정제 과정에서 잡음이 많아 유효한 특징을 추출하는 것이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 여러 전처리 기법을 적용하고, 도메인 전문가들과 협력하여 중요한 특징을 선별하는 작업을 진행했습니다. 또한, 모델 성능을 향상시
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  • 등록일 2025.03.06
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  • 직종구분 기타
이터 수집부터 처리까지 모든 과정이 쉽지 않았습니다. 특히, 센서 데이터의 잡음과 누락 현상을 정제하는 과정에서 큰 어려움을 겪었고, 복잡한 시계열 데이터를 효과적으로 분석하는 알고리즘 설계에도 많은 시행착오가 있었습니다. 하지
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  • 등록일 2025.06.02
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신

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