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수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능)
2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.
3. 위 ""2""번에서 제시한 과목 수강 시, 본인이 부딪힐 것으로 예상되는 어려움과 극복 방법.
4. 출처 및 참고문헌
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4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8.석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
9.비고 (기타)
10.연구실적 목록 (논문, 보고서, 연구참여 등)
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생산 계획을 미리 준비할 수 있어, 전체적인 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 분석은 결정을 내리기 위한 중요한 도구로, 시스템 최적화와 문제 해결을 위해 필수적입니다.
40. 산업공학을 전공하면서 가장 흥미롭게 느꼈던 과목
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전공심화)
편입 시험은 전공 적성도 중요하지만, 한정된 시간 안에 여러 과목을 병행해야 한다는 점에서 전략적인 계획이 필요했습니다. 저는 크게 4가지 영역(영어, 수학, 자기소개서, 전공 개념)에 따라 나누어 접근했습니다.
먼저 영어는
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과목은 4학 1. 시작하며...
1) 발표주제 선정 동기
2) 발표의 목적
2. 전공과목 분석
1) 자료조직Part
(1) 지식관리론 (1) (분류법)
(2) 지식관리론 (2) (목록법)
(3) 정보자료구성론
2) 정보학 Part
(1) 도서관정보
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전공과목을 이수한 4년제 대학 졸업자들 혹은 2급을 취득한 후 다시 1급을 취득하기 원하는 사람들을 대상으로 하지만 응시 자격에는 학력, 경력에 따른 특별한 제한은 없다.
필기시험에 있어서 1급의 경우 시험 과목은 일반 상식, 경영학원론,
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전공과목 중 심화주제 선택 (그 외 주제에 관해서는 담당지도교수와 상담 후 결정) 분량: 20page 내외
언어: 한국어 또는 영어
형식: 한글 또는 워드로 작성
font: 제목 -16, 이름 및 학번 - 11, 본문 - 11
줄간격: 1.5
본문 왼쪽 맞춤 또는 양쪽 맞춤
타
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전공자들을 위한 계절 학기를 개설해 주어야 한다.
수강해야 하는 전공과목이 많기 때문에 방학을 이용하여 전공을 들을 수 있도록 배려해 주어야 한다.
복수전공을 하는 대부분의 학생들이 뚜렷한 목표의식 없이 단지 두 가지의 과목을 전공
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과목으로 개설하여 문제를 해결 해 줄 수 있지 않을까? 알을 깨려는 병아리도 스스로 깨지 못할 때는 어미 닭이 조금 도와준다고 한다. 교직과목에서도 병아리들을 좀 도와 길을 제대로 밝히고 잡아줄 수 있는 수업을 개설한다면 하나를 갖기
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스마트 그리드 사업이 반도체, 조선, 자동차 등과 같이 대한민국의 성장 동력이 될 수 있도록 제도를 개선하고 시스템을 구축하는 일을 성공적으로 진행하여야 할 것이다. 정부와 한국전력공사, 전력거래소와 같은 시스템 운영자, 대학과 연
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생산 현장에서 스마트 팩토리 구현을 가속화하고, 팀워크를 통해 최고의 생산 효율을 달성하는 데 기여할 것입니다. 이러한 협업 역량과 공정 이해를 통해 스마트 팩토리 구현에 적극 기여하겠습니다.
이처럼 전공 지식과 실무 역량을 겸비한
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생산 관리 지식을 갖추었습니다. 전공과목에서 R을 활용한 데이터 분석을 배우고, 경제성공학과 원가관리 수업에서 원가분석을 배우며 기초를 탄탄히 했습니다. 그중에서 스마트팩토리의 핵심 요소가 되는 제품 생애 관리(PLM)에 대한 수업이
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전공과목(최대 3개)을 선정하여, 해당 과목에서 습득한 역량 및 성취도(학점)를 기술하고, 성취를 위해 노력한 경험에 대해 서술해 주십시오.
3. 다른 사람들과 함께 일을 했던 경험에 대해 설명하고, 협업 과정에서 지원자 님이 구체적으로 어
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전공과목 및 해당 전공과목에서 달성한 성취도(학점)를 구체적으로 기술해 주십시오. (1,000자)
4. 면접 예상 질문 및 답변
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1. Why LG CNS
LG CNS는 국내 스마트팩토리(Smart Factory) 솔루션을 선도하는 기업으로, 제조 공정의 디지털화 및
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스마트 물류(Smart Logistics)로 빠르게 전환되고 있습니다. 특히, 전자상거래 시장의 급성장과 글로벌 공급망 변화에 따라, 물류의 디지털 전환(Digital Transformation)이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 LG CNS는 AI 기반의 물류 최
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