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시스템의 적용을 보다 간편하게 하였다. * 정보시스템 개발방법론 및 개발도구 Ⅰ. 시스템 개발 수명주기(SDLC) Ⅱ. 프로토타이핑 1. 프로토타이핑 기법 2. 프로토타이핑 형태 3. 프로토타이핑의 효과와 장점 Ⅲ. CASE 1. 컴퓨터지
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  • 등록일 2011.10.07
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시스템 Ⅱ. 다음의 약자를 풀어 쓰시오.  1. FTTH(Fiber To The Home)  2. Wibro(Wireless Broadband Internet)  3. VAN(Value Added Network)  4. SET(Secure Electronic Transaction)  5. PKI(Public key Infrastructure) Ⅲ. SOA(service Oriented Architecture)에 대해 간략히 설명하시
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  • 등록일 2013.04.17
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론: 정부와 정보자원관리(IRM) 1. 정보자원관리란? 2. 정보자원관리의 중요성 3. 정보자원관리 체제 II. 중앙정부 정보자원관리(IRM)의 개념정의 및 특성 III. 중앙정부 정보자원관리(IRM)의 모델 1. 정보자원관리의 맥락 - 조직의 임무수행과
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  • 등록일 2008.11.24
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개발자를 위한 UML contact ·도서출판 대림 -Head First Object-Oriented Analysis & Design ·한빛 미디어 -Naver 백과사전 -객체지향 시스템 개발 -UML 입문(교과서적) -Principles of Object Oriented Analysis and Design ·J.Marthin -UML과 JAVA로 배우는 객체지향 CBD 실전 프로젝
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  • 등록일 2012.01.12
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론 Ⅱ. 감사원의 정의 Ⅲ. 감사원의 지위 Ⅳ. 감사원의 감사 1. 감사기능폭의 확대 및 평가기법의 개발 2. 감사기준의 확립 3. 회계감사와 직무감찰기능의 분리 4. 효율성 감사체제로의 변환 1) 효율성 감사의 중요성 2) 효율성 감사의
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  • 등록일 2011.04.05
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논문 768건

설명 <표-10> 요소 A1과 A2의 비교 <표 11> 정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부문별 투자액(융자 제외) 및 투자배분비율 <표 12> 평가기준별 하위기준과 정의 <표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과 <표 14> 각 평가기
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  • 발행일 2008.10.31
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정보통신윤리 관련 종합통계>, 2006.7. 제1장 연구배경과 목적 제2장 사이버 모욕의 개념 제1절 문제 제기 제2절 견해의 대립 제3절 검토 1. 위 견해들에 대한 비판 2. 사이버모욕죄의 개념정의 가. 개념정의의 방법 나. 형법
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  • 발행일 2010.05.03
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론 제2장 이론적 배경 제1절 전자상거래의 이론적 배경 1. 전자상거래의 발전 2. 전자상거래의 정의 3. 전자상거래의 유형 4. 전자상거래의 특성 5. 전자상거래의 영향 제2절 인터넷 쇼핑몰의 이론적 배경 1. 인터넷 쇼핑몰의 개념 2. 인
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  • 발행일 2013.08.02
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론 2 1. 연구의 필요성 및 목적 2 2. 연구의 방법 및 범위 3 3. 연구의 제한점 3 Ⅱ. 이론적 배경 4 1. 경호의 개념 4 2. 경호원과 비서의 일반적 개념과 정의 6 1) 경호원의 개념과 정의 6 2) 비서의 개념과 정의 7 3) 경호비서의 정의 9 3. 경
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  • 발행일 2011.09.16
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방법을 통해 칩, 패키징, 시스템 동시 해석을 통한 설계, 개별 부품에 대한 테스트 및 이를 통한 SiP 테스트 기술 개발 등이 가능하여 앞서 언급된 대부분의 문제를 해결 할 수 있는 방안으로 판단된다. 제 4 장 결론 3D SiP 기술 동향을 MCP, BoB, 그
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  • 발행일 2010.05.17
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취업자료 951건

시스템 개발 과정에서 침착하게 문제를 분석하고, 체계적인 접근법으로 문제 해결에 임합니다. 또한, 팀 내 소통을 중시하여 협업 과정에서 의견 조율과 정보 공유를 원활히 하며, 갈등 상황에서도 공감과 배려로 팀워크를 강화합니다. 이런
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 IT, 정보통신
정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거
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정의 25. 스레드(Thread) 특징 26. 스레드(Thread)의 장점 / 단점 27. 스레드와 프로세스의 차이점은? 28. JVM이란? 29. SI란 무엇인가? 30. 객체에 대해 설명 해보시오. 31. 클래스 파일에 대해 설명해보시오. 32. 인터넷과 인트라넷의 차이점은? 33. O
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  • 직종구분 기타
설명하시오. 29 현재 잘 운영된다고 생각하는 다른 엔터테인먼트 플랫폼 또는 SNS채널은 무엇인가요? 30 현재 엔씨에서 진행하는 사업에 대해 어떻게 진행할 것인지? 31 앞으로 어떤 개발자로 성장하고싶은가? 32 가장 인상깊었던 프로젝트에 대
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  • 등록일 2022.11.02
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