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결정에 필요한 데이터 분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델
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정책, 제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극
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- 등록일 2025.05.19
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정책 데이터베이스, NGO사례관리 분야에서 괄목할 만한 실적을 보여 왔다고 자부할 수 있습니다. 특히 얼마 전 국민연금 재정 예측에 대한 시나리오 모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정
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- 등록일 2019.04.15
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자회사에서 화폐정사 업무 수행, 현금수송업체에서 화폐정사 업무 수행 등
지금까지 살아오면서 자신이 내린 가장 힘든 결정은 무엇이며, 그 결정에 대해서 지금은 어떻게 생각하고 있는지 기술하시오. (총 400글자 이내)
면접예상질문
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정책결정에 있어서도 점차 분권화 되어가고 있는 추세이다. 그러나 아직도 광명시는 기관장 중심의 기획수립과 집행의 모습이 적지 않게 남아있다. 그렇기 때문에 홍보기획결정과정에 있어서 광명시민들이 일체감과 참여의식을 가지도록 시
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