|
해양안보정책의 개관…………………………6
1. 군사안보정책의 개념 및 특징………………6
2. 해양안보정책의 개념………………………6
3. 연안해군, 대양해군의 개념…………………6
4. 한국, 중국, 일본의 해양안보정책의 변동
|
|
|
Analysis of Policy Case
Naval Security Policy
From Coastal Navy to Ocean-Going Navy
Ⅰ. Introduction
1. The Background of Research
≪ 사 진 ≫ ≪ 사 진 ≫
Cheong-hae troop Jeju Naval basis
Ⅱ. Analytic Framework : MSF
2. The Pu
|
|
|
본인 납치문제와 북일관계 전망 : 제3차 북일관계정상화 실무그룹회의 결과를 중심으로」외교안보연구원 p5
신문
1) 이창희 “일본 의원 3명 울릉도 방문 강행…‘독도’ 국제 분쟁지역 부각 노릴 듯” 뉴스웨이 2011.08.01
2) “일본, 외교청서에
|
|
|
본 독도문제, 독도문제학술회의자료, 2006
이부균,《한일독도 영유권 분쟁과 미국의 입장》, 단국 대학교 박사학위 논문, 2008
김교덕, “동아시아 해양분쟁과 안보협력에 관한 연구”, 「단국대」, 2007
김동한,“탈 냉전기 일본의 방위정책에
|
|
|
해군력을 뜻한다.
또 노란색 방패는 부대 장병의 땀, 다시 말해 노력을 상징하는 의미를 담았다. 5각의 방패에는 5대양에서 국익 보호를 위해 활동하는 대양해군, 다시 말해 기동함대를 상징한다는 것이 해군 관계관들의 설명이다.
부산=김태
|
|
 |
해양체험관광을 위한 해양스포츠 활성화 방안. 미간행 석사학위 논문. 부경대학교 대학원.
신동주, 박진권(2004), 해양스포츠관광개발에 관한 주민찬성도 분석. 대학관광경영학회. 18. p 2-11.
안병화, 최규정, 황종학, 강기원, 이상철, 주노종, 조
|
|
|
해양관광레저산업에 대한 조사 범위를 좀더 확대하고, 합리적인 조사와 실증적 사례를 통한 후속 연구가 많이 이루어져야 할 것이다. 본 논문에서 제시한 해양관광레저산업 활성화 방안은 심각히 고려하여 정책적 대안으로 활용함으로써 우
|
|
|
변화에 따른 교통정책의 대응방향과 전략
1. 광역교통축의 철도중심 대중교통체계 구축
2. 수도권 상급 BRT의 구축
3. 저공해 자동차의 보급
4. 환경지역의 설정
5. 녹색교통수단의 활성화
Ⅵ. 결론 및 시사점
< 참고
|
|
|
정책의 오차
1. 정책오차의 개념
2. 문제설정 오차
3. 설계오차
4. 집행오차
5. 시정오차
Ⅴ. 정책실패 사례연구 (국책사업과 관련하여)
1. 국책사업 실패의 이론적 검토와 정의
2. 국책사업 집행 성패요인
3. 국책사업과 실패요인과의 관
|
|
|
중심지화 정책
2. 동북아 경제권의 물류환경 변화
2.1 동북아경제권의 내용
2.2 동북아경제권 형성에 따른 물류환경의 변화
Ⅲ 동북아 주요항만의 종합물류 거점화 현황 및 실태분석
1. 국내외 구체적 사례
2. 한 중 항만물류변
|
|
 |
본인은 대양해군 건설을 위한 상기와 같은 중점 과제를 추진함으로서 해군 전문인력을 양성하는데 보탬이 되고자 한다. 대한민국 해군본부 정보고급교관 직무수행계획서
서언
1. 정책․사업의 동향 및 전망 포함
본론
1.
|
|
 |
본적인 의무입니다
대한민국 헌법에 준거하여 18세 이상 남성 국민에게 부여되는 의무로, 국방의 의무의 하위 개념이다. 6.25 전쟁 이후인 1951년부터 시행되었습니다.창군 당시 바로 징병제를 실시하지 못했던 이유는 당시 대한민국이 일본한
|
|
 |
이론과 실천 50
국제환경이론과 지속가능한 발전 50
전쟁이론과 국제평화 51
인간안보와 국제사회 51
국제법과 국제기구 51
전략적 안보와 국제안보 51
동북아학 이론의 새로운 동향과 논쟁 52
연구방법론과 동북아학 이론 52
국제정치와 경
|
|
 |
안보의 확고한 정립이라 할 것이다. 앞서 언급된 다양한 추진전략들이 꽃을 피워 평화통일의 초석이 되길 바래 본다. 서언
1. 정책․사업의 동향 및 전망 포함
본언
1. 정책사업 목표
2. 추진전략, 수단, 방법
3. 추진일정
결언
|
|
 |
안보정책, 인지공학, 디지털 윤리 관련 핵심 이론들을 빠르게 숙지하고, Python 기반 데이터 분석과 R을 활용한 여론 데이터 처리 훈련을 병행하고자 합니다. 2년 차에는 실제 사례를 중심으로 한 워 게임 시뮬레이션과 정책모델링 중심 연구를
|
|
메뉴펼치기
