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확률변수의 조건부 확률분포 및 기대치
3.2. 연속확률변수의 조건부 확률분포 및 기대치
3.3. 조건부여를 통한 기대치 산출
3.3.1. 기대치 계산
3.3.2. 분산 계산
3.3.3. 지시변수의 사용
3.3.4. 확률 계산
3.4. Polya Urn과 베이지안 접근방법
3.5. 연
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확률은 두 가지 조건이 함께 나타날 경우, 조건부확률은 어떠한 조건이 전제되어 있을 때 다른 사건이 나타날 경우를 의미하며, 이 세 가지의 확률 유형은 다양한 조건이나 변수에 의해 서로 차이점을 보이게 된다.
4. 출처 및 참고문헌
결합확
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교안
- 네이버 블로그 ‘R프로그래밍’ 확률의 기본개념
- 네이버 지식백과 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 확률
2. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
3. 확률법칙에 대한 정리
4. 베이즈 정리에 대한 정리
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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및 확률과 통계 수업의 오차행렬, 민감도, 특이도, 조건부확률 개념을 적용하여 의료 AI의 진단 정확도를 수치화하고 해석함. 가상의 진단 데이터를 기반으로 AI 성능을 수학적 모델로 표현하고, 진단 결과에 따른 임상적 의미와 의료 윤리적
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)
Fuzzy Clustering
(조건부확률계산)
최적세분시장수
통계적검증불가
통계적검증가능
변수의척도
등간, 비율척도
모든척도가능
세분시장별분석
1단계군집분석후
2단계각집단별 profile 분석
1단계분석을통해군집및 profile 분석모두가능
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