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correct stock returns.
Key Words :
stock return database reliability, empirical study, KIS-SMAT, KSRI-SD Ⅰ. 서 논
Ⅱ. 한국종합주가지수 수익율 비교
Ⅲ. 개별주식의 수익률자료가 상이할 수 있는 근거
Ⅴ. 가상적인 연구결과 비교
Ⅵ. 결 론
참고문헌
Abstract
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재무제표분석..................................................4
[4] 수익률과 위험.................................................7
[5] 증권시장선....................................................9
참고문헌...........................................................10
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데이터베이스
한국은행 homepage at http://www.bok.org
한국신용평가 (go kisline)
통계청 데이터베이스(KOSIS)
세종연구소 homepage at http://www.segong.org
자유기업센터 (1998), '경제위기의 원인과 전망'
삼성경제연구소 (1997), 'IMF와 한국경제', 삼성경제연구소
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주식거래같은 모바일증권과 계좌이체 및 조회, 대출조회 및 납입등과 같은 모바일 뱅킹은 꾸준히 늘어나고 있는 추세이다. B2B의 경우는 다양한 사업화 가능성이 제시되고 있으나, 실제로 사업현장에서의 수요는 아직 미미한 실정에 있다. 예
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Connection Online
5. 사례 5 - CompUSA online
6. 사례 6 - iQVC
ⅩⅤ. 해외 인터넷 쇼핑몰 성공요인
1. 가격
2. 제품 종류
3. 쇼핑의 편의
4. 신뢰성
5. 데이터베이스 마케팅
6. 콘텐츠
7. 공동체
ⅩⅥ. 국내 인터넷 쇼핑몰 업계 과제
ⅩⅦ. 결론
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데이터 및 수익들 사이의 관계들에 대한 이번의 실증적 분석들은 무관계의 Paul [1992] 가설을 거부한다. 현금 보상의 결정에서 주식 수익률들로 포착된 다른 성과 정보의 공개에 대해서 시간이 경과하면서 비중 증가를 또한 입증한다. 구체적으
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수익률은 미래 기간들에 이루어진 비정상적인 수익률을 나타낼 수도 있다. 혜택 일자들에 일련의 장기간 사후 데이터는 투자자들이 확정 혜택 일정들을 확인하는데 더 쉽게 할 정도까지, 본 표본 기간 동안 입증한 비정상적인 수익률들과 유
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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데이터베이스/신입)
49. 자기소개서(IT/소프트웨어개발/프로그래머)
50. 자기소개서(IT/정보통신직/웹프로그래머/신입)
51. 자기소개서(광고/기획/광고디자인)
52. 자기소개서(광고회사/카피라이터/신입)
53. 자기소개서(기획/디스플레이/마케
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데이터베이스/신입)
49. 자기소개서(IT/소프트웨어개발/프로그래머)
50. 자기소개서(IT/정보통신직/웹프로그래머/신입)
51. 자기소개서(광고/기획/광고디자인)
52. 자기소개서(광고회사/카피라이터/신입)
53. 자기소개서(기획/디스플레이/마케
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수익률 상승, 주식 시장 조정 등의 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 삼성증권은 금리 변화에 따른 투자 전략을 제시하고, 투자자들에게 최적의 포트폴리오를 제공해야 한다고 생각합니다.
3) AI 및 빅데이터가 리서치 분야에서 어떻게 활용
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데이터를 계속 저장할 수 있으며 데이터를 자유롭게 저장·삭제할 수 있다. 저장단위인 셀을 수직으로 배열해 좁은 면적에 많은 셀을 만들 수 있도록 돼 있어 대용량이 가능하다. 디지털카메라, 휴대용저장장치, 컴퓨터 등에 폭넓게 쓰인다.&nb
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