|
2016 I. 지능의 의미
II. 지능의 진단
III. 지능이론
IV. 대안적 지능이론
1. 스턴버그의 삼원지능이론
2. 스턴버그의 성공지능이론
3. 가드너의 다중지능이론
4. 비고츠키의 근접발달영역
V. 감성지능
VI. 도덕지능
* 참고문헌
|
|
|
Gardner 다중지능이론
2. Sternberg 지능의 삼원이론
3. 가드너, 스턴버그 줄 글로 펴낸 것
4. 인지양식의 3가지 특징
제5장 학습에 관한 행동주의적 접근
1. 조작적 조건화
2. 스키너(Skinner)의 실험요약
3. 쏜다이크(Thorndike)의 실험요약
4. 강
|
|
|
1. 사고기능의 전이
2. 사고양식
3. 창의적사고
학습동기
1. 동기의 개념
2. 과제에 대한 흥미
3. 자신의 능력에 대한 신념: 귀인 이론과 자기 효능감 이론
지능과 특수아 지도
1. 지능
2. 지능의 구성요인
3. 지능을 향상시키기
|
|
|
. 서울: 방송대출판부. 1-1. 서론
1-2. 가드너(Gardner)의 다중지능이론
1-3. 다중지능이론의 교육적 시사점
1-4. 참고자료
2-1. 서론
2-2. 인간발달과 교육심리학
2-3. 욕구의 위계
2-4. 동기위계설의 교육적 시사점
2-5. 참고자료
|
|
|
가드너의 다중지능 이론은 인간의 능력이 언어, 논리, 음악, 공간, 신체운동 등 다양한 영역으로 나뉠 수 있음을 주장하면서 기존의 지능 개념을 확장시켰다. 스턴버그의 삼원지능 이론은 분석적 지능, 창의적 지능, 실천적 지능이라는 세 가
|
|
 |
근접발달영역 내의 경험들을 성인의 안내와 함께 제공하는 것을 의미한다.
비고츠키는 학습에 발판을 제공함으로써 교육이 아동의 발달을 주도할 수 있다고 믿었다.
피아제와 비고츠키 인지발달 이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없
|
|
|
다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
|
|
|
비고츠키 유 아교육』. 이화여자대학교 출판부
오문자 (2000). 『개미 빼고는 모든 것에 그림자가 있어요』. 다음세대
용경미 (1999). 『레지오 에밀리아 접근법의 적용과 적용상의 문제점』. 숙명여자 대학교 교육대학원
우정희 (2004). 『레지오
|
|
|
이론에 관한 일반적 고찰
2. 1 피아제(Piaget)의 교육사상의 배경
2. 2 인지발달의 과정
2. 3 인지발달 단계
2. 4 피아제의 인지발달 이론이 아동교육에 주는 의미
Ⅲ. 스키너의 행동주의 이론에 관한 일반적 고찰
3. 1 스키너의 교육사상의
|
|
|
발달적 게임과 교육체조를 통합한 유아동작교육활동의 적용효과. 중앙대학교 대학원 박사학위논문.
김숙자, 박현진, 김혜숭(2010). 유아 경제교육내용에 대한 교사의 인식 -국가고시 유치원 교육과정에 기초한 경험학습 중심의 공동체적 유아
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
|
|
 |
지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
|
|
 |
지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
|
|
 |
지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
|
|
 |
이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
|
|
메뉴펼치기
