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컴퓨터보조언어학습(CALL)
1. 청취 발화 교수모형(Audiolingual Model)
2. 인지주의적 교수모형(Cognitive-code Model)
3. 의사소통 중심의 교수모형(Communicative Model)
4. 인본주의적 교수모형(Humanistic model)
Ⅳ. 컴퓨터보조학습(CAL)
Ⅴ. 지능적컴퓨터보조
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지능의 원리로 본다면 창의력, 감성, 의지, 영혼과 같은 선택적인 요소는 구현해내기가 어려울 것이라고 생각한다. 또한 인공지능이 진화하는 동안 인간의 지능 또한 진화하기 때문에 인공지능 컴퓨터는 인간을 능가할 수는 없다고 생각한다.
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지능에서 개발된 의미망표시와도 관련이 깊다.
2) 분야
(1) 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨
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컴퓨터 언어학은 사회적 지능과 상호작용하여 인간에게 추상적인 언어 양식을 생성하고 공유할 수 있도록 하는 효과가 있다는 점에서 기대하는 바가 크다고 할 수 있다.
Ⅳ. 참고 문헌
1. 김재상(2017), 인간과 인공지능 기기의 상호작용이 EFL
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인공지능에 대한 정의에서 공통적으로 의미하는 바는 우리가 쉽게 이해 할 수 있다. 1.1 인공지능이란?
1.2 인공지능과 자연지능
1.3 인공지능 시스템과 일반 컴퓨터 시스템
1.4 인공지능의 간단한 역사
1.5 인공지능의 응용분야
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