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교육과학사, 2011.
노안영, 성격심리학, 학지사, 2003.
이형행, 교육학개론, 양서원, 2008.
한명희, 고진호, 교육의 철학적 이해, 문음사, 2005.
홍은숙, 이한규 외 3명, 교육학에의 초대, 교육과학사, 2011. 교육심리학 1] 가드너(Gardner)의 다중지능이
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교육과 훈련은 인간의 지능 속에 잠재된 능력을 가시화시키기 위한 필수적인 활동이며 작업이다.
에릭슨의 이론에 의하면 인간은 일생 동안 8단계의 발달과정을 거치며, 각 발달단계마다 해결해야 하는 심리사회적 위기가 있다. 그러한 위기
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교육적 시사점을 논하시오.
1. 에릭슨(Erikson)의 성격발달 8단계설이란?
2. 에릭슨(Erikson)의 성격발달8단계설의 주요개념
1) 자아심리학
2) 인성발달의 과정
3) 아이덴티티(Identity)
4) 미덕(virtue)
5) 인생주기(Life Cycle)
3. 에릭슨(
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교육전문대학원, 2015.
2. 안덕환, 초등영재들의 다중지능과 자기조절학습능력과의 관계, 대구교육대학교 교육대학원, 2015.
3. 우원기, 다중지능이론에 근거한 초등학교 통합교과의 통합단원 분석, 창원대 대학원, 2011.
4. 김문성, 심리학의 즐거
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지능에 대하여 살펴보면서 이제라도 나의 강점지능과 약점지능을 잘 파악하여 강화하고 보완함으로써 더 성장하는 내가 될 수 있도록 해야겠다고 생각하였다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 교육심리학 교안
2. 가드너, H. (1995). 마음의 틀: 다중 지능 이론.
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교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)학지사
한순미(2004) . 비고츠키와 교육 문화-역사적 접근 . 교육과학사
나동진(2008) . 교육심리학 . 학
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심리학회지: 건강, 5(2), 316-335.
조성자(2012). 노년기의 스트레스와 삶의 만족도간의 관계. 단국대학교 대학원 석사학위논문.
최민수, 정진순(2005). 유아교육기관에서의 명상활동이 유아의 스트레스에 미치는 효과. 미래유아교육학회지, 12(1), 313-
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1. 아동학대의 원인
2. 아동학대의 문제점
Ⅳ. 아동학대의 대처방안
1. 법적․제도적 측면의 강화
2. 예방․치료적 측면의 강화
3. 아동학대 관련 교육 및 홍보사업 강화
4. 사회․문화적 측면의 강화
Ⅴ. 결론
<참고문헌>
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심리계속중에 사형집행이 이루어졌기 때문에 청구인의 사망을 이유로 심판절차의 종료를 선언하였다. 이들 두 결정이 내려지자 헌법재판소가 사형집행을 방조하고 있다거나 중요하고 민감한 헌법문제에 대해서는 지나치게 신중할 정도로
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하는 심리적인 요인이 개입되는데, 이러한 판단기준이 서로 유사할 때 공평성의 측정이 보다 용이.
연구배경 및 목적
연구방법 – 자료활용
연구방법 – 시대구분 기준
본 론
연구결과
연구평가
연구문헌(참고 문헌)
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다솜교육심리상담연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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다솜교육심리상담연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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아이맘심리교육전문클리닉(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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교육 분야의 선도 인재가 되겠습니다. 이를 통해 미래 교육의 질적 향상과 교육 기회의 평등 실현에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
성균관대학교 교육대학원 인공지능융합교육과를 졸업한 이후,
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교육 분야에서 더욱 깊이 있는 연구를 수행할 계획입니다. 박사 과정에서는 AI 기반의 맞춤형 교육 솔루션을 개발하는 데 집중하고, 특히 학습자의 행동 데이터를 분석하여 최적의 학습 경로를 제시하는 연구를 심화할 것입니다. 또한, 지능형
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심리적 어려움을 조기에 발견하고 예방하는 시스템 구축에도 앞장서겠습니다.
교육 분야와 인공지능 응용에도 관심을 두고 있습니다. 뇌 기반 학습 및 기억 메커니즘 연구를 통해 학습 효율을 높이는 맞춤형 교육 프로그램을 개발하고, 이를
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교육기관 등에서 심리과학 연구 및 중재 프로그램 개발에 참여하고자 합니다. 임상 및 비임상 심리 연구를 통해 정신 건강 문제의 원인과 기전을 규명하고, 효과적인 예방과 치료법을 개발하는 데 주력할 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능
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교육학, 사회복지학 등 타 분야와 협력 연구를 추진하겠습니다. 이를 통해 심리적 현상을 다층적으로 분석하고, 실질적인 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다. 특히 첨단 뇌영상기술, 빅데이터 분석, 인공지능 활용 등 최신 과학기
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