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뇌파연구에 따른 마음다스리기의 효과
3. 전일적인 몸과 마음
Ⅴ. 기공과 기공수련
1. 위장의 움직임을 좋게 한다
2. 호흡법으로 에너지가 축적된다
3. 혈압을 낮추는 작용을 한다
4. 신경의 휴식?회복?조정
Ⅵ. 결론 및 시사점
참고문
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뇌파치료는 지능향상에 도움을 준다고 말할 수 있다.
Ⅲ. 결론
지능에 관한 다양한 의문 중, 지능에 있어 성차 존재여부와 최근 각광받고 있는 뇌파치료가 지능에 어떤 영향을 주는지에 대해 연구해 보았다. 우선 지능에 성차가 있는가에 대해
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지능(AI) 기반 치매 조기진단 방법론에 관한 연구”, 오성훈, 전영준, 권영우, 정석찬, 한국빅데이터학회지 37 제6권 제1호, 2021, pp. 37-49.
(치매 대응 및 치료)
“치매: 이제 병원 아닌 집에서 인공지능으로 치료한다”, (BBC코리아, 2019.4.21.)
“AI가
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. 2020.06.22
3. 서울불교대학원대학교 이공이 (2021) 마음챙김 명상이 주식투자자의 집착, 정서지능, 불안 및 정량뇌파에 미치는 효과 연구 1.
서론
2.
본론
(1) 본인의 스트레스
(2) 스트레스에서의 사회복지사의 역할과 이유
3.
결론
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지능의 관계
1) 태교를 잘 해야 총명한 아이를 낳는다.
2) 태교중의 음식이 아기의 두뇌를 결정한다.
3) 평생의 지능은 태아기 때 결정된다.
4) 고른 영양섭취가 똑똑한 아기를 만든다.
5) 뇌호흡 태교의 효과
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고
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연구, 다중지능이론에 기반을 둔 수업 활동의 효과 및 그 지속성, 교육과정에의 다중지능이론 적용 등의 연구가 계속되어야 할 것이다.
<참고문헌>
김명희 . 김양분 . 김영천 . 이경희 . 정태희(1997). 다중지능에 기초한 열 린교육의 수행평
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연구소의 지능형 홈 네트워크 개발 현황
4.1 삼성전자의 Digital Home
4.2 LG전자의 Dream Home
4.3 광주과학기술원의 UbiHome
Ⅲ 우리나라 주거문화의 변천사 및 브랜드 아파트의 탄생
1. 과거의 주거
2. 현대의 주거
3. 정보화 시대의
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지능 개발( ) 2) 안정된 정서발달( )
3) 사회성 발달( ) 4) 신체 및 운동발달( )
5) 올바른 생활습관형성( ) 6) 영양과 건강관리 및 보호( )
7) 기타(구체적으로, )
8. 현장학습은 어떤 내용으로 하고 있습니까?
(구체적으로, )
9. 현장학습은 어떻게 실시
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연구동향
2.3 정보보호 거버넌스(ISG)
2.3.1 배경 및 정의
2.3.2 목적
2.3.3 ISG 도메인
3. METHODOLOGY AND ANALYSIS
3.1 국내 기업/기관의 보안사고 사례 분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기
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연구, 이성준, 중앙대 석사논문, 2001
윤태호, 김용성, "지능형 미래주거를 위한 건축기술에 관한 연구", 대한건축학회 학술 발표논문집, 제20권 제2호, 2000.10
이유미, 임미숙 ,이승용, "거주자와 전문가 의견을 반영한 수요대응형 인텔리전트 아
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(사)지능형제조융합연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(사)지능형제조융합연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(사)지능형제조융합연구조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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뇌파와 생체 신호를 활용한 인터페이스 개발, 인지 부하 감소 및 집중력 향상 기술 연구에 참여하여 미래 스마트 디바이스와 인공지능 시스템의 혁신적 발전을 주도하겠습니다.
사회적 책임을 다하는 전문가로서, 정신 건강 인식 개선과 예방
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연구자로 성장하는 길을 생각하고 있는데, 대학원의 관련 연구실에 진학하거나 KAIST, POSTECH, UNIST 등 국내 유수의 이공계 대학원으로 진학하여 ‘뇌파 기반 의사소통 시스템(BMI)’이나 ‘신경 재활 로봇’과 같은 기술을 심층적으로 연구하고,
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연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer
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해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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지능의 상호작용(HCI + AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구하는 것이
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