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가장 뛰어난 화합물을 찾지 못할 가능성은 여전히 존재하지만, 효율적으로 선도물질을 찾거나 찾아진 선도물질을 빠른시간에 최적화하는데 효과적이다. 1.진화에 대한 고찰
2. RNA 세계
3. 분자진화
4. 유전적 연산방식 (Genetic Algorithm)
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진화 프로그래밍(EP) 이산치 그래프 크기 고정 mutation
Fogel, L.J.(1966) 오토마톤 합성
유전자 프로그래밍(GP) 기본함수 트 리 크기 가변 crossover
Koza, J.(1990) 프로그램 생성
◇ 유전적(Genetic)의 의미
: 유전자에 작용되는 유전형(genotype)의 개선 또
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연산방식 (algorithm)을 개발하는 등의 전산과 관련된 과정을 연구하는 학문이다. 이 학문이 추구하는 것은 컴퓨터를 사용함으로써 문제들을 해결할 수 있는가, 어떻게 효과적으로 문제를 풀 수 있는가, 그리고 그런 해결책을 푸는 효율적인 프
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진화론의 연구원칙
2. 진화해 나가는 생명체의 조건
3. 진화론의 역사
4. 종의 개념 (種의 槪念,Species Concept)
5. 격리 기작(Reproductive isolating mechanism)
6. 생명의 기원 ( Origin of Life )
7. 식물/동물의 출현
8. 진화의 증거
9. 유전적
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연산
Ⅲ. 수(숫자)와 식
1. 이항연산과 실수의 대소 관계
1) 이항연산
2) 실수의 대소관계
2. 절댓값과 절댓값 성질
1) 절댓값
2) 절댓값의 성질
3. 복소수
4. 인수분해
5. 곱셈 공식의 변형
6. 항등식의 성질
1) 항등식의 성질(관해)
2) 미
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