|
척도의 특성을 활용한 대표적인 예이다.
비율척도로 측정된 자료에는 모든 종류의 통계 분석이 가능하다. 특히 기하평균이나 변동계수와 같은 비율을 기반으로 한 통계량들도 의미를 가진다. 본인의 연구에서 학생들의 학습 시간을 측정했을
|
|
|
척도가 되어줄 것이다.(실제 사례분석통계이기에 개인 입장에서 참고하는데에도 신뢰도가 높을 것이다.) 1. 영향요인 분석 목적
1) 분석목적
2) 선행논문 검토
2. 변수의 기초통계량 및 부채와의 예상관계
1)변수의 기초통계량
|
|
|
척도 통계량
평균
분산
표준화 편차
항목 수
파트 1
3.0000
.783
.88465
1a
파트 2
2.7917
.955
.97709
1b
두 파트
5.7917
3.042
1.74404
2
a. 항목: First
b. 항목: Second
문화수용성 검사도구를 설계(하위요인 선출, 문항개발)하고 검사를 실시한 뒤에 결과물을 제시하
|
|
|
척도방향(크기)을 동일하게 맞춘 후
신뢰도 계수를 구한다.
〔신뢰도 계수 높이는 방법〕
• 측정도구의 모호성을 줄이고 구체화 해야함
• 측정항목(하위변수)을 늘려야 함. 측정항목이 많아질수록 신뢰도가 증가함
•
|
|
|
통계량을 계산하여 표본의 특성을 산술적으로 다루었으나, 여기서는 표본의 특성을 도수분포표나 그림표에 의하여 시각적으로 표본하는 방법에 대하여 살펴보기로 하자.
1. 도수분포표와 히스토그램 작성
양적 자료의 도수분포표를 작성하
|
|
 |
척도간의 신뢰성 분석을 하였고, 특히 논문②의 경우 통계자료의 분석은 통계분석 프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로그램을 사용하였다. 논문①에서 자료의 분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치
|
|
메뉴펼치기
