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최소제곱법(method of least squares)은 x값의 오차보다 y값의 오차가 상당히 크다고 가정한다. 이런 조건은 대체로 맞고, 흡광도의 변화는 농도의 불확정도보다 보통 대단히 크다. 다음 그림에서 점가 선 사이의 수직편차를 최소화하는 이유는 x값의
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최소 자승해는 다음의 식 (9)와 (10)으로 표현된다.
....................................(9)
..........................(10)
복잡하게 보이지만 내용을 이해하고 보면 매우 단순한 결과이다. 조사하고자 하는 결과를 이러한 결과를 이용하여 일반화 할 수 있다는
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최소제곱법을 부활시킨 율의 연구로 이어진다. 이렇게 해서 19세기는 - 1820년대까지의 통계학사 시대배경
- 최소제곱법의 탄생
- 역확률과 정규분포의 탄생
- 1830년대 이후의 사회과학과 통계학사의 시대배경
- 케틀레의 성공과 실패
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있다.)
(5) 두 평행판 사이의 판 내부 사이의 간격을 측정 한다
두 평행판 사이의 거리가 판 전체에 걸쳐서 일정한가를 육안으로 확인한다. 판이
휘어있거나 평행판 사이의 거리가 다르면 먼저 일정하게 한다.
(5) 전원 장치의 스위치를 ON으로
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는 가공에 의해 전위밀도가 높은 아결정립(亞結晶粒, sub-grain)이 형성되어 미립화가 더욱 진행된다.
⑤ 제어압연 종료후 적당한 속도로 가속냉각(수냉)하거나 급랭하는 도중에 공랭하는 등의 제어냉각을 행하므로써 강도의 대폭적인 향상이
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