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전문지식 786건

국내자동차업체들이 사업전략으로 카쉐어링사업에 반응을 보이고 있는 중. 카쉐어링사업 이후 차량감소율은 8.1%로 미미한것으로 판단. (기존감소율은 6~7%대) 신규고객유인 플릿판매강화 시장장벽극복 사업개념 차량모집방법
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  • 등록일 2020.10.20
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필요치 않은 고객 자가용 구입 여력이 없고 장기간 렌트 시 손해를 보는 사회초년생이나 대학생을 주 고객 저가의 높은 편익 수준에 제품 포지셔닝 사업개념 차량모집방법 핵심기술 시장분석 마케팅 전략 운영 전략 탈출전략
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  • 등록일 2020.11.16
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카쉐어링의 개념  2. 카쉐어링과 렌터카 비교분석  3. 쏘카 SOCAR 기업선정배경  4. 시장점유율 Ⅱ. 본론  1. 카쉐어링 시장현황분석  2. 쏘카 SWOT분석  3. 쏘카 STP 분석   1) 시장세분화 (segmentation)   2) 표적시장선정 (Targeting)
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  • 등록일 2015.07.31
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카 쉐어링에 동참하도록 해야 필요하다. HEH 자동차 “공유”로 그 수를 줄일 수 있다는 점에서 저탄소 녹색성장의 한가지 모델로 각광을 받아 성장 잠재성이 매우 크며 향후 완성 차 업체들의 시장 진출은 확대될 것이다. 주요 선진시장의 경
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  • 등록일 2015.11.02
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1. 카쉐어링 서비스 산업이란 2. 카쉐어링 산업의 시장환경 이용자가 사용할 차량을 미리 예약하고 가까운 주차장에서 차를 빌린 후 반납하는 제도 자동차를 공동으로 소유 필요시마다 사용 
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  • 등록일 2018.10.22
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논문 4건

카를 2008년 하반기에 타밀나두공장에서 생산했고, 수출량의 90%를 유럽에 수출중, 2009년에 12만대 생산했다. 이것은 인도시장 점유율 1위인 마루티 스즈키의 100만대 생산능력과 맞먹는 규모이다. 3. 브랜드 파워 순위 메이커 모델 2008회계년도
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  • 발행일 2011.11.20
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카 산업을 어떻게든 발전시키지 않으면 안 된다”고 강조하였으며, 혼다 중국법인 기술 담당자는 하이브리드 카의 높은 에너지 효율성을 설명하며 “환경문제의 해결책이 될 것이다”고 강조했다. 중국, 2020년까지 친환경 차 500만대 보급 /
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  • 발행일 2012.07.28
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시장경쟁에서 승리하기 위해서는 역시 코스트 경쟁력의 강화를 빼놓을 수 없다. 도요타의 낭비 배제는 도요타의 특기라고 할 수 있지만, 앞으로는 비용절감에 새로운 시각이 필요하다. 도요타는 일본의 비용구조를 자체 조사한 결과 제조현
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  • 발행일 2010.06.17
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카지노 유치 등은 찬성하고 있는 것으로 나타남. (3) 서귀포시선거구 □ 김재윤 후보 ○ 김재윤 후보의 35개 제주현안 공개질의서 답변 내용을 보면 전반적으로 행정조직의 투명성이 필요하다는 입장이나, 기초자치단체 환원이나 읍면동의 독
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  • 발행일 2010.01.20
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취업자료 14건

카,인프라,인포테인먼트,GenZ,자율주행,무인배송,카헤일링/카쉐어링,라스트마일모빌리티] (1000자) 미래산업의 핵심은 데이터이기 때문에 빅데이터를 기반으로 한 기술 개발을 선도하고 미래 에너지 세상을 경험하며 스마트그리드 구축을 이
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  • 등록일 2019.11.26
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
카에 대해 궁금한 점 있으시면 사소한것이라도 물어봐 주세요. 26 O2O 서비스에 대해 아시나요? 27 향후 카쉐어링 전망에 대한 본인 생각을 말해주세요. 28 업무 성과를 내는 본인만의 방법이 있는지? 29 대한민국에서 maas 산업이 성장하기 힘든
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  • 등록일 2023.06.13
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  • 직종구분 기타
카매니저’에 대해 설명할 것 4. 자동차 기업의 활성화 정책(개인 의견)은? 5. 재무제표상의 기업분석에 있어 장단점을 말할 것. [ 자신의 성장과정을 기술하시오 ] [ 성격의 장․단점을 기술하시오 ] [ 쉐보레의 지원동기 및 포부
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  • 등록일 2013.06.12
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
카마스터로 입사하고 싶습니다. 자동차 시장에서 또 다른 목표로 새로운 도전을 맞이하고 싶습니다. 귀사에서 일을 하게 된다면 저는 최선을 다해 회사와 제 자신의 발전을 위해 노력하고 항상 나아지는 모습을 보여 드리겠습니다. 끝까지 읽
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  • 등록일 2009.01.14
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89 ? 석박
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
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