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1건
여러가지 분포에 대한 정의 및 예시
수를 무한히 커지게 뽑으면 그 자료의 분포는 평균이 μ이고 분산이 시그마제곱인 정규분포에 근사하는 것을 볼 수 있다. □ F분포 ○ F분포의 정의 - 우선 X1, X2,....Xn ~ N(μ_x, (sigma_x)^2) Y1, Y2,....Ym ~ N(μ_y, (sigma_y)^2) 라고 할 때, (여기서 m 과 n 은
정규분포 F분포
,
카이제곱 T분포
,
여러가지 분포에 대한 정의 및 예시
,
페이지
9페이지
가격
1,000원
등록일
2010.01.25
파일종류
한글(hwp)
참고문헌
없음
최근 2주 판매 이력
없음