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2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics)
4. 결론
5. 출처 및 참고문헌
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컴퓨팅
1) 개념
2) 등장배경
3) 목표
4) 구현방향
5) 환경
6) 종류
7) 5대구성요소
8) 기반기술
3. RFID
1) 개념
2) 작동 원리
3) 특징
4) 보완점
4. 유비쿼터스 환경에서의 개인정보 보호
1) 개인정보 침해유형
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사례
① Cloud ERP -클라우드 컴퓨팅 기술
-SK하이닉스- SAP S/4HANA ERP 도입 성공 사례
② 로보틱 처리 자동화 Rorbotic Process Automation
-IBK 기업 은행의 RPA 활용 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 Business Analytics
-롤스로이스 社의 유지보수 일정 최적화
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Search Engine Market Share Worldwide, 2023
Synergy Research Group, Cloud Provider Market Share Trend, 2023 1. 서론
2. 본론
(1) 검색 엔진 및 모바일 운영 체제 분야
(2) 온라인 광고 분야
(3) 클라우드 서비스 및 AI 분야
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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Ⅰ. 트렌드란?
1. 트렌드에 관한 이해
2. 트렌드 분석에 의한 주얼리 디자인 개발의 필요성
Ⅱ. 디자인 트렌드 분석-시대별
1. 메가트렌드와 디자인 트렌드
1-1. 2000년도 이후 메가트렌드
1-2. 2000년도 이후 디자인 트렌드
1-3. 트렌드의
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미래 사회 전망. 한밭대학교 특강자료.
유충호(2011). 정보통신의 발전과 개인정보보호에 관한 민사법적 연구, 중앙대학교 대학원 석사학위논문.
김대엽, 김영배(2019). 4차 산업혁명 시대의 핵심 정보통신 기술:빅데이터, 인공지능, 클라우드기
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(ERP)
4) 제품개발(PLM)
5) 공급망관리(SCM)
7. 인공지능 스마트 팩토리의 사례
8. 스마트 팩토리의 필요성
9. 스마트 팩토리의 기대효과
10. 지능형 스마트 팩토리 활성화를 위한 개선방안
11. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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특징
6. 유비컴 구현원리
7. 유비컴 연구사례
8. 유비컴기술이 적용된 미래의 환경
9. 유비쿼터스 요소와 기술
10.유비쿼터스컴시장의 규모
11. 각국의 투자와 연구
12. 유비컴퓨팅의 과제
13. 비쿼터스 전망.
14. 참고 문헌
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사례에 관한 연구」, 동국대학교 석사학위 논문, 2007.
권웅기,「아마존닷컴, 100년 기업을 꿈꾸다」『포스리보고서』,2015.
김범석 쿠팡 대표, '무모함' 아닌 '확신' 한국의 아마존 꿈꾼다 (EBN, 2016.11.4)
대박 혹은 쪽박…'아마존' 꿈꾸는 김범석의
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