|
검정력을 높이기 위해(2종오류를 줄이기 위해) 유의수준 α값을 늘이게 되면, 1종오류가 커지게 된다.
유의수준은 언제나 자의적인 것이고 상황에 따라 달리 잡아야 한다. Ⅰ. 구성의 타당성과 외적 타당성의 의의 및 차이점
1) 구성의 타
|
|
|
검정(test)하는 것이지 검증(verify)할 수는 없다.
2. 논문의 신뢰성과 타당성
1) 신뢰성(reliability)
목적하고자 하는 것을 수행하는 것이 반복적으로 수행했을 1. 검정과 검증의 차이점
2. 논문의 신뢰성과 타당성
1) 신뢰성(reliability)
2) 타당
|
|
|
검정은 교육평가뿐만 아니라 다양한 연구 분야에서 필수적으로 사용되는 통계적 절차이다. 이를 통하여 학습자 성취도 비교, 교육 방법의 효과성 평가, 교육정책의 타당성 검증 등이 가능해진다. 가설검정의 개념과 사례를 정확히 이해함으
|
|
|
1) 사회과학 연구에서 중요한 것
기존 이론 고찰을 통해 가설을 연역적으로 도출하는 것
가설을 통계적으로 검정하기 위해서 측정변수들 즉, 측정도구에 대한 신뢰성과 타당성을 검정하는 것
2) 측정을 위한 조건
타당한 측정 도구 개발: 연
|
|
|
검정
일반적으로 새로운 연구 대상에 대한 가설은 대립가설로 설정한다. 자동차 엔진의 평균 연료 효율을 증가 시키기 위한 새로운 시스템을 개발하였다고 한다면 연구자의 입장에서 현재의 효율을 더 증진시킨 시스템을 연구 개발한 경
|
|
 |
123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137
기초 이론과 개념: 137
회귀 분석 및 모델링: 138
가설 검정과 추론: 13
|
|
메뉴펼치기
