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알고리즘
1. 문서 처리 과정(Document Processing)
2. 전처리 과정(Preprocessing)
3. 특징 추출 과정(Feature Extraction)
4. 분류 과정(Classification)
5. 후처리 과정(Postprocessing)
Ⅴ. 단어이동텍스트워터마킹 알고리즘
1. 기본 원리
2. 알고리즘
1) 단어의 분
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알고리즘은 컨트롤 라인을 요구하지 않으므로 그것은 페이지 이미지나 몇 개의 페이지를 가진 전체 문서에서 사용된다.
<5.결론>
우리는 단어 분류와 inter-word 공간 통계량의 개념을 가지고 텍스트 워터마킹을 위한 새로운 단어이동 알고
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워터마킹 알고리즘의 내실화방안
명암을 갖는 텍스트 문서 영상의 워터마킹을 위한 알고리즘을 제시하였고, 알고리즘의 비인지성과 강인성을 평가하였다. 텍스트 문서 영상의 부분 영상들의 에지 방향 히스토그램은 모두 유사하였다. 이처
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워터마킹기법, 충남대학교 석사학위논문, 1999
* 김영원·문경애·오일석, 텍스트 문서 영상의 화소 수준 워터마킹 알고리즘, 제14회 영상 처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주 롯데, 2002
* 방석호, 디지털 시대의 미디어와 저작권, 2007
* 신각철, 디
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워터마킹 알고리즘의 발전방향
워터마킹 응용의 특성에 비추어 테스트베드 시스템이 향후 연구를 위한 중요한 길잡이가 된다.
복합 미디어를 위한 워터마킹 알고리즘 벤치마킹 연구가 중요하다.
텍스트 문서 영상과 관련하여, (DjVu와 같은)
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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텍스트 마이닝 및 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하여 여론의 변화를 예측하는 알고리즘을 개발한다.
- 트렌드 분석 및 예측을 통해 사회적 이슈 및 미래 트렌드를 예측할 수 있는 시스템을 구축한다.
● 선행연구 동향
소셜 미디어 데이터를 활
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알고리즘과 기법을 실험하며 그 효과를 비교하고 최적화하는 능력을 키웠습니다. 이러한 경험들은 AI 기술을 실제 산업에 적용하는 데 필요한 중요한 기초가 되었으며, SK AX에서 제공하는 교육 과정은 저에게 AI 서비스 개발의 심화적인 부분
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알고리즘을 만들었습니다. 하지만 기존의 알고리즘에서 우리만의 것을 추가해 보자는 생각이 들었습니다. 그래서 숫자 형식의 평점 데이터뿐만 아니라 텍스트 리뷰, 취향 정보도 분석하여 활용하는 방안을 고안하여 알고리즘을 고도화할 수
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텍스트 마이닝에서는 적용됨이 없었던 사례였으나 분석을 진행했고, hotelling’s T2 chart를 적용한 결과 특정 불만비율에 대하여 날짜, 시간별로 실시간 모니터링이 가능함을 알 수 있었습니다.
기존 제조현장에 적용되었던 분석기법을 텍스트
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알고리즘 추천 시스템이 여론 형성에 미치는 영향 분석
뉴스 추천 시스템이 정보 소비자에게 미치는 영향을 분석하여, 미디어 리터러시 교육 및 뉴스 알고리즘 설계에 대한 정책적 시사점을 제시할 수 있습니다.
- 팩트체킹 및 뉴스 신뢰도 개
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