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학습)의 정의 Ⅲ. 토의학습(토론수업, 토의식학습)의 유형 1. 전체토의(자유토의) 2. 소집단 토의 1) 버즈법 2) 브레인스토밍 3) 전문가집단 학습(Jigsaw learning) 4) 게임, 모의실험, 역할놀이 Ⅳ. 토의학습(토론수업, 토의식학습)의 특징
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토의식학습(토론수업, 토의수업)의 평가 1. 토의 활동의 평가 내용 토의학습 평가 역시 그 평가 대상은 토의 학습의 목적이 된다. 토의의 목적은 다양하다. 토의의 효과를 높이기 위하여 토의의 결과인 학업 성취도 평가는 물론 토의의 개선을
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토론 수업 모형의 배경 2. 토의식 수업의 개념과 성격 3. 토의식 수업에서 발문(질문) 전략 교수-학습 활동 4. 콜버그 수업 모형의 실제적 적용의 어려운점 ◎ 가치명료화 ※ 가치명료화 이론의 특징 ※ 가치 명료화 이론의 한계점
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않으면 성공하기 힘든 것이다. ★토의식 수업★ 1. 토의의 목적과 성격 <정의> 학습자들간에, 또는 학습자와 수업자들 간에 정보나 아이디어, 의견 등을 나누기 위해 서로 이야기 하거나 함께 문제를 해결해 나가는 탐구과정이다. 효과적
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  • 등록일 2003.12.29
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학습자의 자유의지와 자율적인 통제가 중요한 요인이 된다. ① 학습자가 수업의 주도권을 가지고 있다. ② 자기 주도적 학습은 학습목표, 학습수준, 학습내용, 학습방법, 학습평가 기준 등이 처음 부터 학습자에 의해서 결정되고, 그 결정의
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  • 등록일 2005.08.26
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논문 53건

정의 2. 이론적 배경 Ⅲ. 콜버그(Kohlberg)이론의 성격과 특징 1. 도덕성 발달의 이론적 전개 2. 도덕성 발달 단계의 특징 Ⅳ. 유아교육의 접근 1. 유아교육의 기초 2. 발달이론 Ⅴ. 콜버그의 이론이 교육현장에 주는 기본원
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  • 발행일 2009.01.22
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학습의 이론적 토대 1) 협동학습의 등장 2) 협동학습의 특징 3) 협동학습의 효과 2. 사회과교육과 협동학습 1) 사회과의 특성과 협동학습 2) 사회과 협동학습의 유형 3. Jigsaw모형의 이론적 토대 Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안
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  • 발행일 2009.01.24
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학습 지도 구상 …………………… 19 2) 마인드맵의 작성 …………………………………………………… 21 3) 지도의 실제 ………………………………………………………… 21 Ⅳ. 결과 분석 1. 마인드맵 및 관찰 기록지 분석 …………………
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  • 발행일 2010.01.13
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. 2. 새로운 교육운동들....................................... 7 1) 혁신학교. 2) 사물, 과정의 이용. 3) 기능 교환. 4) 교육망 시스템 구축. Ⅲ. 결론 ................................................... 15 Ⅳ. 참고문헌.............................................. 17
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  • 발행일 2014.06.30
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학습계획 1. 교재 및 단원명 2. 학습자 분석 1)대상 2)목적 3)조사자료 및 조사방법 4)분석 결과 종합 5)설문지[첨부] 2부. 본시 수업의 학문적 배경과 교수 학습 지도안 1. 본시 수업 계획의 학문적 배경 1) 정의적 영역의
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  • 발행일 2010.03.02
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취업자료 34건

토론이나 발표 등을 통해 다양한 의견을 공유하고 실력을 향상시킬 계획입니다. 셋째로, 네트워킹과 협업을 통해 성공과 성취를 추구할 계획입니다. 화학 교육과에서는 동기들과의 교류와 협력이 중요합니다. 제가 추구하는 성공과 성취를
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  • 직종구분 전문사무직
토론하시오. 4. 입사한다면 어느 부서로? 5. 마케팅부로 가고 싶다고 했는데 마케터의 자질은? 6. 면접관에게 묻고 싶은 것이 있다면? 기술직 1. 집단토의식 면접 2.‘연예인들의 대학 특례입학’ ‘야구선수협회’가 정당한가? 1. 회사 및 해
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터와 머신러닝 82 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85 ? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 92 ? 대
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  • 직종구분 기타
학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94 ? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 101 ? 논문작성 연구보
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  • 직종구분 기타
특징 215 마. 나노 측정 216 바. 나노 제어 216 사. 카테네인 217 아. 로탁세인 217 ? 빈도높은 논술주제 218 ? 기출 논술주제 모음 235 ? 면접에 필요한 주요 기출핵심주제와 문제 240 가. 공통문제 242 나. 공학적 문제 261 ? 입학시의 추천서의 중
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  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
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