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나타내는 수학적 회귀방정식을 구하고, 독립변수의 특정한 값에 따른 종속변수의 값을 예측하는 기법이다..
박상규,김미현, 유창승<그림으로 배우는 기초통계학> 무역경영사 2013 -검정력
-결정계수
-상관계수
-표준오차
-공분산
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검정을 하는데 있어서 최대한 메니스커스 보는 방법에 주의를 기울여야 한다. 오차의 원인들을 살펴보면, 용기의 표선까지의 용액의 부피를 읽을 때에 개인적인 시각(시점)차이에 의해서 오차의 발생 확률이 컸다. 액체의 표면장력 때문에 생
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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계수-R2
(R-Square) 회귀식이 모집단의 data를 얼마나 잘 설명해주는지 나타내는 척도
0에서 1사이의 값을 가지며 대체로 0.8 이상이면 구한 회귀식이 잘 맞는다고 본다.
이것은 고려된 입력변수와 출력변수에 대한 영향력이 전체의 80% 이상인 경
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계수의 크기, 결정계수의 크기 검정할 수 있음
⑶ 여러 개의 독립변수 중에서 유의한 변수만 선택하여 유의한 모형을 만들 수 있음
⑷ 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향의 정도를 비교할 수 있음 다중회귀분석
다중회귀
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