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언어학
- 신경언어학
- 심리언어학
- 언어병리학 - 언어장애, 언어치료
- 언어습득
- 응용언어학
- 인류언어학 (참조 언어인류학)
- 인지언어학
- 자연언어처리 : 음성처리, 음성인식, 음성합성, 화자인식, 기계번역
- 전산언어학
- 통계언어학 (또
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언어학적 수치화통계화의 과정이 아직은 불완전하다는 점도 한계로 지적할 수 있다. 전산언어학적 방법에 대한 보다 체계적인 틀이 갖춰져야 할 듯하다.
그러나 국어학을 연구하는 데에 있어서 그 동안의 직관적이며 주관적이었던 태도에서
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통계언어학적 작업에서 밝혀왔다. 언어의 경우를 예로 들면, 불어의 음소분포가 수학의 이항분포를 따른다는 연구결과는 이제 새롭지 않다. 이러한 관점에서 보아, 언어적 현상의 코드를 해독하는데 수학적 법칙이용이란 분명 유용한 것이며
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언어학의 전 분야에 대한 지식이 필요하다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어 모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을
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언어학의 전 분야에 대한 지식이 필요하다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어 모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을
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