|
의 수라고 보면 됩니다. 사람의 100번의 말중 80번이 거짓,20번이 진실, 그리고 탐지기의 100번의 탐지 중 70번은 성공 30번은 실패 라고 보면 되겠죠.
확률의 정의가 특정사건의경우의수/전체정우의수
전체 경우의수는 10000
1번 경우에 대해 20번의
|
|
|
/terms.naver.com/entry.naver?docId=2098124&cid=44413&categoryId=44413)
경영통계학 교재
표본 공간과 사건 및 확률의 정의(https://blog.naver.com/n5342741/222674614989)
베이즈 정리 설명과 의미 (https://blog.naver.com/emmauu/222682030789) 1.서론
2.본문
3.결론
4.참고문헌
|
|
|
|
통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식백과] 포아송분포
-
|
|
|
2)
q = 분기를 나타내는 첨자(q=1, 2, 3, 4)
g = 월을 나타내는 첨자(g=1, 2, 3, …, 12)
h = 시도를 나타내는 첨자(h=1, 2, …, 16)
i = 동부 및 읍면부를 나타내는 첨자(i=1, 2)
j = 표본조사구를 나타내는 첨자
2) 분기별 월평균 추정
특성 Y를 갖는 인구의 성별
|
|
|
레포트를 통해 II 장에서는 통계학의 이해, III 장에서는 표본 조사의 의미, 방법, 내용 등을
보고, IV 장에서는 여론조사와 설문지의 작성의 실제를 보았으며, 이 레포트의 핵심인 V 장에서는 각종 여론조사와 신문기사에 대한 오류와 오도의
|
|
 |
은 첫째로 통계학을 통한 수치에 대한 친근함입니다. 정확한 데이터를 통하여 근거를 도출하는 능력은 Sourcing에 적합한 능력이 될 것입니다. 보험회사에서 근무하면서 배운 Communication능력과 영업력은 어떤 고객과 만나도 두려움 없이 다가가
|
|
 |
저의 강력한 무기인 통계학을 물류업에 입힐 수 있는 길을 찾아 특화할 것입니다. 이는 하이로지스틱스의 혁신에도 도움이 될 것이라고 생각합니다. 입사 10년차 이후로 저만의 업무스타일을 후배들에게 전해주며 더욱 더 발전해 나갈 수 있
|
|
 |
첫째는 상품에 대한 나 스스로의 믿음입니다. 저는 통계학을 공부하면서 모든 변수들을 통계적으로 분석하려는 통계적시각을 가지고 있습니다. 상품에 대한 믿음을 시장과 고객에 대한 분석을 통하여 명확하게 한다면 상품에 대한 믿음은 굳
|
|
 |
고객감동의 길입니다.
저는 입사 후, SGI의 지점 시원으로 고객과 직접 만나고 소통하며 고객감동을 실현하고 싶습니다. 통계학을 전공하고 보험사 인턴을 수행한 경험을 살려 고객에게 도움이 되는 일을 펼쳐나기고 싶습니다. 기장 가까이서
|
|
 |
체결률은 통화건수 대비 1%수준에 머물고 있었습니다. 저는 통계학을 전공한 사람으로서 이에 의구심을 가지고 DB와 보험상품의 상관관계를 분석, Matching시키는 프로젝트를 제안하였습니다. 저는 사내에 있던 누적된 데이터를 바탕으로 이에
|
|
메뉴펼치기
