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 제1장 데이터와 통계학 제2장 데이터 수치 요약 제3장 확률과 확률변수 제4장 확률분포와 표본분포 제5장 통계적 추정 제6장 통계적 가설검정 제7장 통계적 비교 제8장 통계모형:상관분석과 회귀분석 제9장 범주형 데이터의 분석
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  • 등록일 2021.04.13
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산출하였다. I. 경제 활동인구란? II. 포괄적 정의 1. 경제활동참가율 2. 평상활동인구 3. 취업자 4. 취업구조 5. 실업률 6. 불완전취업 7. 비경제활동인구 III. 표본설계를 실제로 어떻게 하고 있는가? IV. 표본설계
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  • 등록일 2003.09.27
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통계학개론, 진성사 ◈ 박재수(1989), 조사법(이론과 실제), 박영사 ◈ 박광태, 통계학, 홍문사 ◈ 서울대학교 통계연구소(1997), 농가경제조사 표본설계 용역 최종보고서 ◈ 일본 총리부 조사국 통계과(1984), 노동력조사 표본설계의 해설 Ⅰ.
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  • 등록일 2011.10.07
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표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000 박정식 외, 현대통계학, 다산출판사, 1997 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 비확률 표본추출의 4가지 방식 1) 편의추출법 2) 할당추출법 3) 눈덩이추출법 4) 판단표본추출 2. 각 방식의 사례 및 유의점 1)
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  • 등록일 2013.09.30
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표본평균 는 정규분포 을 따른다. 참고문헌 김우철(2000), 통계학개론, 영지문화사 박재수(1989), 표본조사법(이론과 실제), 박영사 신경희(1996), 교체표본설계에 대한 연구 - 미·일 사례비교를 중심으로, 고려대학교 대학원 통계학과 석사학위논
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  • 등록일 2011.10.10
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논문 20건

설계를 통하여 설문지를 작성하고 그 설문지를 가지고 설문조사를 실시할 때 표본의 정확한 선정이 필요하며 가설을 검증하고 그 가설에 대한 데이터를 알기 위해서는 통계학에 대한 정확한 공부가 필요할 것이다. < 참고 문헌> 강경태(
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  • 발행일 2008.04.29
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설계 및 방법 1. 연구모형 2. 연구가설의 설정 3. 변수의 측정 4. 표본설계 및 분석방법 가. 표본의 선정 나. 설문지의 구성 다. 자료의 분석방법 Ⅳ. 조사결과의 분석과 해석 1. 표본의 특성 2. 척도의 신뢰성 및 타당성 검토
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  • 발행일 2010.02.04
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표본으로 종사원에 대한 교육훈련을 반복적으로 행하도록 권장하였다. 셋째, 서비스 실패(Service Failure), 서비스 회복(Service Recovery), 서비스 교체행동(Service Switching behavior)등에 대한 개념을 강조하여 고객 이탈을 최소화하도록 제시하였다. 끝
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  • 발행일 2005.04.28
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설계 69 1. 표본과 자료의 수집 69 2. 자료의 분석 70 제 4 장 실증분석 71 제 1 절 표본의 성격과 자료분석 71 1. 표본의 성격 71 2. 신뢰성 분석 74 제 2 절 가설검증 75 1. 가설 1 76 2. 가설 2 80 3. 가설 3 83 4.
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  • 발행일 2010.07.14
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표본의 인구통계학적 특성은 남성(56.8%)이 여성(43.2%)보다 다소 많았으며, 연령은 20대 초반(20-23세)이 71.2%로 높은 비중을 차지하였으며, 전공은 균등하게 분포되었고, 학년은 1학년(41.8%)과 3학년(31.5%)이 다수를 이뤘고, 소득은 200만원 이상∼300
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  • 발행일 2005.03.23
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취업자료 29건

통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방법을 배우며, 정확한 데이터 분석이 의약품 개발 과정에서 얼마나 중요한지 체감할 수 있었습니다. 또한, 해외 학술
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  • 등록일 2025.05.02
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설계와 표본 추출, 설문 문항 검토 과정을 배우고 싶습니다. 정확한 데이터 수집과 품질 관리를 위해 실무를 직접 경험하며 조사 전 과정을 이해하는 것이 목표입니다. 또한 데이터 정제 및 분석 기술을 심화해 실무 능력을 빠르게 갖추고자
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  • 등록일 2025.07.21
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
구조 및 활용법을 학습하며, 최신 의료기술과 간호 현장의 접점을 이해할 수 있었습니다. 보건통계학은 연구 설계와 데이터 분석의 기초를 다지게 해 주었고, 실제 임상 연구에 필수적인 능력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다. 또한 의료
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습니다. 입사 후에는 설문 설계 지원, 표본 관리, 자료 수집 및 데이터 전처리 등 여론조사 연구지원 업무를 체계적으로 익히고자 합니다. 특히 SPSS, R, Python 등의 통계 소프트웨어 활용 능력을 심화시켜 데이터 분석의 정확도와 효율성을 높이
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  • 등록일 2025.05.16
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  • 직종구분 전문직
4. 역사문화학전공 5. 일본학전공 6. 문화관광학부 7. 교육학부 8. 법학부 9. 경영학부 10. 경제학부 11. 정치행정학부 12. 언론정보학부 13. 생활과학부 14. 수학 - 통계학부 15. 체육교육과 16. 자연과학부 17. 생명과학부
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