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통계를 냈을 때,
유의확률이 p < 0.05 라면 귀무가설을 기각, 평균차를 유의하다고 해석할 수 있다.
1-3. 일원배치 분산분석
세 집단 이상일 때 집단간의 평균 비교를 분석할 때 사용한다.
아래의 표는 비교 요인으로 병원명을 선택했다. 좌측은
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평균을 중심으로 대칭형이므로 Z = -2.75에 해당하는 확률은 0.4970이다.
따라서 (55 cm 이하인 개체수) = (0.5-0.4970) X 300 = 0.9이다.
Ⅵ. 참고문헌
박순직·한원식·정남진, 생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022. 하단에 첨부한 내용(생물통
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평균()의 점추정
◦ 모평균의 구간추정
◦ 모비율의 추정
◦구간추정과 신뢰구간
2. 검 정
• 가설검정의 개념
• 가설검정의 위험
• 양측검증과 단측검증
3. 평균에 대한 가설검정(모 분산을 아는경우, 모르는 경우
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평균, 최빈값) 및 산포도(표준편차) 등의 통계치와 이항분포와 정규분포 등의 확률분포이론에 의한 모평균과 모비율의 추정방법을 가르치고 그것을 문제 해결에 적용하는 것을 강조하고 있다.
그러나 지금까지의 통계지도는 이미 주어진 자
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평균
6000
5000
4000
3000
2000
a)연봉의 모평균과 모분산을 구하시오.
= (10*6000+16*5000+32*4000+64*3000+300*2000)/422 = 1060000/422
= 2511.84
= (100*6000+256*5000+1024*4000+4096*3000+90000*2000)-(2511.84)
= (600000+1280000+4096000+6288000+180000000)-(2511.84)
= 192864000-6309340.1856 = 186554659.81
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