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data-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-deaths 1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 사례를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에
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하는 데이터를 통해 분석해야 함이 틀림없다. 그렇게 쌓여 가늠하기 어려운 데이터를 시각화하여 모두에게 쉽게 분석할 수 있도록 정돈하는 것이 데이터 시각화의 영향력이며, 역할이라고 볼 수 있겠다.
3.
datarium 패키지를 설치하고 로드하
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하시오. (9점) (힌트: datarium 패키지를 설치, 로드한 후 콘솔에 dat<-marketing을 입력하면 marketing 데이터셋이 dat에 저장된다)
4. 한국, 미국, 프랑스, 일본의 COVID-19 신규 확진자 수의 시간에 따른 추이를 데이터 시각화로 비교하고 향후 추이에 대
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하시오.
"배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적
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2.지역사회간호계획
(1) 계획 시 3개 우선순위 선정순위 기법을 모두 적용해 봄.
1) 지역사회간호계획 구조
2) PATCH(Planned Approach to Community Health)
3) BPRS(Basic Priority Rating System)
4) PEARL
(2) 결 론(지역사회간호계획에 대한 결론)
*참고문헌
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